python数组的基本操作(numpy.array())及matplotlib使用

Handsome_zhou

数组创建

a = np.array([2,3,4])
b = np.array([2.0,3.0,4.0])
c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])

数组的常用函数

np.arange(0,7,1)#函数返回一个起点为0，终点是7，步长为1的排列

np.ones((2,3,4),dtype=np.int16) #2页，3行，4列，值全为1的矩阵，指定数据类型

np.zeros((2,3,4)) #2页，3行，4列，值全为0的矩阵

np.empty((2,3),dtype=list)#有明确的指定的数据类型时，会创建空数组

np.arange(0,10,2)#函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5],起点是1，终点是6，步长是1

np.linspace(-1,2,5)#用于生成等差数列，默认50个，这里取5个点

np.random.randint(0,3,(2,3))#用于生成大于等于0，小于3，2行3列的随机整数

类型转换

float(1)
int(1.0)
str(100)
bool(2)
float(True)

plt.plot()的x,y可传入元组，列表

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = (3,4,5)
y1 = np.array([3,4,3])#生成数组
y2 = pd.Series([4,5,4])#pd.Series生成带标签的一维数组
plt.plot(x,y1)
plt.plot(y2)
plt.show()

plt.plot()可传入多维x,y

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = (3,4,5)
y1 = np.array([3,4,3])
y2 = pd.Series([4,5,4])

plt.plot(x,y1,x,y2)
plt.show()