python数组的基本操作(numpy.array())及matplotlib使用

Handsome_zhou

数组创建

1. a = np.array([2,3,4])
   
2. b = np.array([2.0,3.0,4.0])
   
3. c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])

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数组的常用函数

1. np.arange(0,7,1)#函数返回一个起点为0，终点是7，步长为1的排列
   
2. 
   
3. np.ones((2,3,4),dtype=np.int16) #2页，3行，4列，值全为1的矩阵，指定数据类型
   
4. 
   
5. np.zeros((2,3,4)) #2页，3行，4列，值全为0的矩阵
   
6. 
   
7. np.empty((2,3),dtype=list)#有明确的指定的数据类型时，会创建空数组
   
8. 
   
9. np.arange(0,10,2)#函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5],起点是1，终点是6，步长是1
   
10. 
    
11. np.linspace(-1,2,5)#用于生成等差数列，默认50个，这里取5个点
    
12. 
    
13. np.random.randint(0,3,(2,3))#用于生成大于等于0，小于3，2行3列的随机整数

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类型转换

1. float(1)
   
2. int(1.0)
   
3. str(100)
   
4. bool(2)
   
5. float(True)

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plt.plot()的x,y可传入元组，列表

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. 
   
5. x = (3,4,5)
   
6. y1 = np.array([3,4,3])#生成数组
   
7. y2 = pd.Series([4,5,4])#pd.Series生成带标签的一维数组
   
8. plt.plot(x,y1)
   
9. plt.plot(y2)
   
10. plt.show()
    
11. 

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plt.plot()可传入多维x,y

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. 
   
5. x = (3,4,5)
   
6. y1 = np.array([3,4,3])
   
7. y2 = pd.Series([4,5,4])
   
8. 
   
9. plt.plot(x,y1,x,y2)
   
10. plt.show()
    
11. 

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