求tensorflow大神来解惑一下

哈哈哈ha1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('C:\\Users\wangying\Desktop\\advertising.csv')
# plt.scatter(data.newspaper,data.sales)
x=data.iloc[:,1:-1]
y=data.iloc[:,-1]
model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(10,input_shape=(3,),activation='relu'),tf.keras.layers.Dense(1)])
model.summary()
model.compile(optimizer='adam',loss='mse')
model.fit(x,y,epochs=10000）


这是代码

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 3 but received input with shape [None, 2]

这是错误


TV        radio        newspaper        sales
230.1        37.8        69.2        22.1
44.5        39.3        45.1        10.4
17.2        45.9        69.3        9.3
151.5        41.3        58.5        18.5
180.8        10.8        58.4        12.9
这是我的数据

各位大佬，我知道问题出在哪里，但是我输入的就是三个数据，难道input_shape不应该是3么，但是怎么提示我接收的只能是2维呢