关于python的四大web框架(Django/Flask/Tornado/FaskApi)的几个讨论

dishan

大家好：

      最近我一直在学习Django，为此还恶补了一些前端的知识，收获很多。但学习之余，也有一些思考，特意今天整理一下供过来人一起讨论学习一下。关于python的几大web框架的区别以及发展方向的问题。纯属讨论，不涉及具体技术。我们只讨论目前主流的四大框架——————Django\Flask\Tornado\以及新火起来的FastApi
       先说我了解到的：
        1.学框架都是从Django和Flask开始的，Django重，Flask轻，有的培训老师也说，Flask在项目后期其实就会演变成Django的感觉。
        2.Django和Flask的其中一个大区别是Django模块库都在一家公司，而Flask的库在第三方为主，会引入不同机构的库（一个安全，一个灵活）。
        3. Tornado也是一个轻量级的框架，但它有一个非常突出的“异步非阻塞”能力，并发能力突出，一个通讯线程可以并发多项业务。甚至可以用做游戏服务器。
        4.Tornado以性能为主打，但较Django Flask的对应的库较少，不适合新手
        5.FastApi这个新火框架也是以性能为主打，它的并发处理从吹的程度来说更历害，好像比Tornado都要牛。甚至标榜专门用做并发的语言Golang（被人否定过，但性能高似乎可以肯定）
        6.FastApi的缺点似乎和T一样，当下比较小众，还有一段体系生态的路子要走，对Python初学WEB框架的人不友好
        
综上，我的问题联想来了：


一.Django（或Flask）在后期遇上性能瓶颈该怎么解决？
        最想知道的是，Django在流量上升之后如何不硬件升级完成性能提升（不管什么同步异步）
     1.网上搜索了下（不懂，有什说什)，有个叫gevent的技术加入到django项目中，会提高Django的处理能力。————小公司的服务器成本都不高，现在云服务器价格比较低，但不保以后垄断期会被升高。在不花硬件成本的情况升级性能想知道是什么路线。
     2.Django在3.0后加入了异步功能，但培训学校的老师说性能现在不行。
        有没有这个可能，Django用些T或F的组件库之类的（仿制之类的），在后期进升这些性能。当下学Django的人在后期有机会得到这种技术福利。
二.听起来似乎FastApi更快些，是不是F会取代T的市场，甚至取代Flask
     毕竟和T比都是轻量级框架，
     用得人少了，生态匮乏，后期技术也容易被淘汰。
  
三.  也有一种观点，如果用到并发大规模处理，，哪还轮到T或F直接可以换语言了，由Python直接跳到Golang去了（说是豆瓣正在由Python切到Go）
        就是说python不管哪个架构，只用作前期项目，市场检验，后期发展起来业务量大，就用不到Py了。这种观点似乎又把T和F边缘化了呵呵。
        闲来想了解一下，依照目前Python的这几个框架，能会做出多大的流旺的网站应用呢？
        就比如说，目前云服务器的2核4G内存的云服务器，能有个多大访问量。同时500人访问？（一个同时500人访问的网站相当厉害了，当日访问量非常大的）
四.  整体上看，大的公司用JAVA的WEB框加的人多，越是标准化大企业越用JAVA，尤其设计支付内容，有人说Go的出现会蚕食掉相当大一部分JAVA的份额。大家对JAVA Go Python这三者WEB的关系怎么看？