[已解决]如何利用pd对所示的数据进行排序

13375002215

排序要求：
1、先对出生日期进行降序
2、对性别进行升序
3、保存数据

原本我写的代码是
df = pd.read_excel("1.xls",index_col = None)
df.sort_values(by='出生日期',inplace=True,ascending=True)
df.to_excel('1.xls')

df = pd.read_excel("1.xls",index_col = None)
df.sort_values(by='性别',inplace=True,ascending=True)
df.to_excel('1.xls')


但是排序后保存后的结果跟在Excel内操作的结果不一致，且没有排序效果

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阿奇_o

2022-4-22 15:47:49

这样？

1. >>> df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 1, 2], 'b':['公', '母', '母', '母', '公']})
   
2. >>> df
   
3.    a  b
   
4. 0  1  公
   
5. 1  2  母
   
6. 2  3  母
   
7. 3  1  母
   
8. 4  2  公
   
9. >>> df.sort_values(by=['a', 'b'], ascending=(True, False))
   
10.    a  b
    
11. 3  1  母
    
12. 0  1  公
    
13. 1  2  母
    
14. 4  2  公
    
15. 2  3  母
    
16. >>>

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阿奇_o

这样？

1. >>> df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 1, 2], 'b':['公', '母', '母', '母', '公']})
   
2. >>> df
   
3.    a  b
   
4. 0  1  公
   
5. 1  2  母
   
6. 2  3  母
   
7. 3  1  母
   
8. 4  2  公
   
9. >>> df.sort_values(by=['a', 'b'], ascending=(True, False))
   
10.    a  b
    
11. 3  1  母
    
12. 0  1  公
    
13. 1  2  母
    
14. 4  2  公
    
15. 2  3  母
    
16. >>>

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