[已解决]求助各位老师，按照年份进行行列转置？

caeser

求助各位老师，我怎么把原始数据格式按照年份进行行列转置？

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elven08

2022-5-20 09:37:21

1. import pandas as pd
   
2. file=r'D:\temp\测试数据样本.csv'
   
3. newdf = pd.DataFrame()
   
4. with open(file,'r') as f:
   
5.     df = pd.read_csv(f,encoding='gb2312')
   
6.     dfid = df['date'].drop_duplicates().reset_index(drop=True)
   
7.     for i in dfid:
   
8.         newdf[i]=df["price"].where(df["date"]==i).dropna(how='any').reset_index(drop=True)

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Twilight6

你发出来的数据就是转置后的...

wp231957

恐怕还得自己写vba代码
现成的转置都不符合你的要求

elven08

一、简单的方法用excel数据透视表。1.在B列插入一列序号“num”，B2输入公式“=COUNTIF($A$2:A2,A2)”向下填充。2.依次选择“插入”、“数据透视表”、“确定”。3.数据透视表字段对应选择，列“date”，行“num”，值“price”，OVER.
二、用pandas思路，A列去重当列索引，依次提取拼接。

elven08

1. import pandas as pd
   
2. file=r'D:\temp\测试数据样本.csv'
   
3. newdf = pd.DataFrame()
   
4. with open(file,'r') as f:
   
5.     df = pd.read_csv(f,encoding='gb2312')
   
6.     dfid = df['date'].drop_duplicates().reset_index(drop=True)
   
7.     for i in dfid:
   
8.         newdf[i]=df["price"].where(df["date"]==i).dropna(how='any').reset_index(drop=True)

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qq1151985918

1. import csv
   
2. from itertools import zip_longest
   
3. 
   
4. def readcsv(filepath):
   
5.     data = {}
   
6.     with open(filepath,'r') as f:
   
7.         reader = csv.reader(f)
   
8.         for row in reader:
   
9.                 if row[0] not in data:
   
10.                     data[row[0]] = []
    
11.                 data[row[0]].append(row[-1])
    
12.     return data
    
13. 
    
14. def writecsv(filepath, data):
    
15.     with open(filepath, 'w', newline='') as f:
    
16.         writer = csv.DictWriter(f, data.keys())
    
17.         writer.writeheader()
    
18.         write_datas = []
    
19.         for each in zip_longest(*data.values(), fillvalue=''):
    
20.             write_datas.append(dict(zip(data.keys(), each)))
    
21.         writer.writerows(write_datas)
    
22.             
    
23. if __name__ == '__main__':
    
24.     result = readcsv('./test.csv')
    
25.     writecsv('./result.csv', result)
    

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caeser

Twilight6 发表于 2022-5-19 22:19
你发出来的数据就是转置后的...

不好意思，疏忽了

caeser

elven08 发表于 2022-5-20 09:01
一、简单的方法用excel数据透视表。1.在B列插入一列序号“num”，B2输入公式“=COUNTIF($A$2:A2,A2)”向下 ...

谢谢，excel，我能搞定的。但pandas不会。

caeser

qq1151985918 发表于 2022-5-20 09:59

非常感谢大神老师，可惜最佳答案只能设置一个，抱歉了

caeser

elven08 发表于 2022-5-20 09:37

老师，能不能麻烦一个事，您写的代码我还是看得不是太懂，可以写个注释吗？谢谢

elven08

caeser 发表于 2022-5-21 11:52
老师，能不能麻烦一个事，您写的代码我还是看得不是太懂，可以写个注释吗？谢谢

import pandas as pd                     #导入pandas，简写pd
file=r'D:\temp\测试数据样本.csv'   #赋值路径
newdf = pd.DataFrame()              #新建空数据
with open(file,'r') as f:                  #打开文件，简写f
    df = pd.read_csv(f,encoding='gb2312')      #读取文件f的数据赋值给df
    dfid = df['date'].drop_duplicates().reset_index(drop=True)      #date列数据去重，重置索引，得到需要转置数据的列索（"2015年","2016年",……）引赋值给dfid
    for i in dfid:        #遍历目标（列索引）"2015年","2016年",……
        newdf[i]=df["price"].where(df["date"]==i).dropna(how='any').reset_index(drop=True)
                            #逐个读取date在列索引名“2015年"的数据“price”，删除空值，重置索引，例：newdf[”2015年“]=[4.162,4.079,……]
#最后输出成你要的格式就行。

caeser

elven08 发表于 2022-5-22 08:01
import pandas as pd                     #导入pandas，简写pd
file=r'D:\temp\测试数据样本.csv'   # ...

谢谢！