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发表于 2024-6-28 11:32:46
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哈哈,这段代码的确让人头疼,不过让咱们从头捋一捋,看看到底哪儿出问题了。
首先,我们看下你的类继承关系:
- `E` 继承了 `C` 和 `D`
- `C` 继承了 `A`
- `D` 继承了 `B`
也就是说 `E` 的继承链是这样的:
现在来看 `E` 类的 `say` 方法:
- class E(C, D):
- def say(self):
- D.say(self)
- C.say(self)
- print("FishE")
复制代码
调用 `D.say(self)` 时,`D` 类会调用 `B.say(self)`,然后打印 `FishD`:
- B.say(self) -> print("FishB")
- D.say(self) -> print("FishD")
复制代码
然后调用 `C.say(self)`,`C` 类会调用 `A.say(self)`,然后打印 `FishC`:
- A.say(self) -> print("FishA")
- C.say(self) -> print("FishC")
复制代码
所以 `e.say()` 实际调用顺序是:
1. `D.say(self)`
- 调用 `B.say(self)` -> 输出 `FishB`
- 然后 `D.say(self)` -> 输出 `FishD`
2. `C.say(self)`
- 调用 `A.say(self)` -> 输出 `FishA`
- 然后 `C.say(self)` -> 输出 `FishC`
3. 最后 `E.say(self)` -> 输出 `FishE`
这样顺序就是:
- FishB
- FishD
- FishA
- FishC
- FishE
复制代码
显然跟你实际的输出顺序不同。实际输出是:
- FishA
- FishB
- FishC
- FishD
- FishE
复制代码
这说明类的 `say` 方法并没有按照 `E` 类中的调用顺序来执行。那么,这就是 Python 中的 `MRO`(方法解析顺序)在起作用了!
用 `super()` 和 `MRO` 机制重新写这段代码会更好一点:
- class A:
- def say(self):
- print("FishA")
- class B:
- def say(self):
- print("FishB")
- class C(A):
- def say(self):
- super().say()
- print("FishC")
- class D(B):
- def say(self):
- super().say()
- print("FishD")
- class E(C, D):
- def say(self):
- super().say()
- print("FishE")
- e = E()
- e.say()
复制代码
这样使用 `super()` 后,顺序就会按 `MRO` 进行:
- FishB
- FishD
- FishA
- FishC
- FishE
复制代码
我们可以验证一下 `E` 的 `MRO`:
输出:
- (<class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
复制代码
所以最终顺序应该是:
- FishB -> FishD -> FishA -> FishC -> FishE
复制代码
这样一来,我们就能够看到 `super()` 如何依照 `MRO` 顺序来进行方法调用了。Python 里的继承顺序可真是个迷宫,得让人慢慢探索啊!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
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