哈哈,这段代码的确让人头疼,不过让咱们从头捋一捋,看看到底哪儿出问题了。
首先,我们看下你的类继承关系:
- `E` 继承了 `C` 和 `D`
- `C` 继承了 `A`
- `D` 继承了 `B`
也就是说 `E` 的继承链是这样的:
现在来看 `E` 类的 `say` 方法:class E(C, D):
def say(self):
D.say(self)
C.say(self)
print("FishE")
调用 `D.say(self)` 时,`D` 类会调用 `B.say(self)`,然后打印 `FishD`:B.say(self) -> print("FishB")
D.say(self) -> print("FishD")
然后调用 `C.say(self)`,`C` 类会调用 `A.say(self)`,然后打印 `FishC`:A.say(self) -> print("FishA")
C.say(self) -> print("FishC")
所以 `e.say()` 实际调用顺序是:
1. `D.say(self)`
- 调用 `B.say(self)` -> 输出 `FishB`
- 然后 `D.say(self)` -> 输出 `FishD`
2. `C.say(self)`
- 调用 `A.say(self)` -> 输出 `FishA`
- 然后 `C.say(self)` -> 输出 `FishC`
3. 最后 `E.say(self)` -> 输出 `FishE`
这样顺序就是:FishB
FishD
FishA
FishC
FishE
显然跟你实际的输出顺序不同。实际输出是:FishA
FishB
FishC
FishD
FishE
这说明类的 `say` 方法并没有按照 `E` 类中的调用顺序来执行。那么,这就是 Python 中的 `MRO`(方法解析顺序)在起作用了!
用 `super()` 和 `MRO` 机制重新写这段代码会更好一点:class A:
def say(self):
print("FishA")
class B:
def say(self):
print("FishB")
class C(A):
def say(self):
super().say()
print("FishC")
class D(B):
def say(self):
super().say()
print("FishD")
class E(C, D):
def say(self):
super().say()
print("FishE")
e = E()
e.say()
这样使用 `super()` 后,顺序就会按 `MRO` 进行:FishB
FishD
FishA
FishC
FishE
我们可以验证一下 `E` 的 `MRO`:输出:(<class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
所以最终顺序应该是:FishB -> FishD -> FishA -> FishC -> FishE
这样一来,我们就能够看到 `super()` 如何依照 `MRO` 顺序来进行方法调用了。Python 里的继承顺序可真是个迷宫,得让人慢慢探索啊!
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