super() 这么优秀，官方也极力推荐，但这里面有些坑你们可能把握不住…

够用就行阿嚏

《零基础入门学习Python》

（最新版）

小甲鱼 著

立即购买

q

Xsy123

arg未绑定对象

zhengss

父类的构造方法没有入参

熊熊学python

A,B无arg参数

fishchamster

1

vigi

要理解 “D.__init__需要 arg 参数但未传递”，关键在于多继承的方法解析顺序（MRO） 和super () 的参数传递逻辑，结合你的代码结构一步步拆解就很清晰了：
先明确类的继承关系和每个类的__init__参数
假设已修正构造方法名为__init__（原代码是_init_，这是基础错误），各阶级的__init__定义如下：
python
运行
class A:
    def __init__(self):  # 无参数
        super().__init__()

class B:
    def __init__(self):  # 无参数
        super().__init__()

class C(A):
    def __init__(self, arg):  # 需要1个参数arg
        super().__init__()  # 调用时没传参数

class D(B):
    def __init__(self, arg):  # 需要1个参数arg
        super().__init__()  # 调用时没传参数

class E(C, D):
    def __init__(self, arg):  # 需要1个参数arg
        super().__init__(arg)  # 调用时传了arg
核心：MRO（方法解析顺序）决定调用链
当实例化E时（e = E(520)），Python 会按MRO 顺序调用所有相关类的__init__。对于E(C, D)，MRO 顺序是：E → C → A → D → B → object
（可以通过E.__mro__查看这个顺序，这是 Python 多继承中 “先左后右、深度优先” 的解析规则）
一步步看参数传递过程
调用 E 的__init__：E.__init__(self, 520) 执行，内部调用 super().__init__(520)。根据 MRO，super()此时指向C，所以实际调用 C.__init__(self, 520)（参数520被传递给 C，符合 C 需要arg的要求）。
调用 C 的__init__：C.__init__(self, 520) 执行，内部调用 super().__init__()（注意：这里没传任何参数）。根据 MRO，super()此时指向A，所以实际调用 A.__init__(self)（A 不需要参数，没问题）。
调用 A 的__init__：A.__init__(self) 执行，内部调用 super().__init__()（依然没传参数）。根据 MRO，super()此时指向D（因为 A 的下一个是 D），所以实际调用 D.__init__(self)。
问题出在这里：调用 D 的__init__D.__init__ 的定义是 def __init__(self, arg):，它必须接收 1 个参数 arg，但此时从 A 的super()过来的调用是 D.__init__(self)（没有传arg）。因此，Python 会报错：TypeError: D.__init__() missing 1 required positional argument: 'arg'。
一句话总结
因为 MRO 顺序要求在调用完 A 的__init__后必须调用 D 的__init__，但 D 的__init__需要arg参数，而整个调用链中（从 C 到 A 的super()）没有传递这个参数，导致 D 的__init__参数缺失。

66大顺123

偏离

take_off

应该是A的super没有放置参数

zhang_emo

好难啊

洛飘

学习学习

wyz20010429

wyz20010429

>>> class A:
...     def say(self):
...         print("FishA")
...        
>>> class B:
...     def say(self):
...         print("FishB")
...
>>> class C(A, B):
...     def say(self):
...         super().say()
...
>>> c = C()
>>> c.say()
FishA

很好！你这个例子其实正好展示了 **多继承 + super() + MRO 方法解析顺序** 的效果。我们一步一步来看为什么最后打印的是 **FishA**。

---

## 🔍 代码回顾

```python
class A:
    def say(self):
        print("FishA")

class B:
    def say(self):
        print("FishB")

class C(A, B):
    def say(self):
        super().say()

c = C()
c.say()
```

输出：

```
FishA
```

---

## ✅ 关键点：`super()` + MRO

当你执行：

```python
c.say()
```

时发生了：

1️⃣ 进入 `C.say()`
2️⃣ `super().say()` 被调用
3️⃣ super 并不是“只找父类 A”
它是按 **MRO（方法解析顺序）** 找方法的。

---

## 📌 C 的 MRO 顺序是：

你可以打印看看：

```python
print(C.mro())
```

结果：

```
[<class '__main__.C'>,
<class '__main__.A'>,
<class '__main__.B'>,
<class 'object'>]
```

顺序是：

```
C → A → B → object
```

---

## &#10024; super() 的工作方式

在 `C.say()` 里：

```python
super().say()
```

并不是“找父类 A”这么简单，而是：
&#128073; 按 MRO 顺序
&#128073; 从 **C 的下一个类（A）开始找 say()**

A 里刚好有：

```python
def say(self):
    print("FishA")
```

所以就打印：

```
FishA
```

B 根本没机会执行。

---

## &#10067;如果我们改继承顺序呢？

把 C 改成：

```python
class C(B, A):
```

再执行：

```python
c.say()
```

输出将变成：

```
FishB
```

因为 MRO 变为：

```
C → B → A → object
```

---

## &#127919; 总结一句话

`super()` 在多继承中不是“找父类”，
而是“**按 MRO 顺序继续往后找**”。

所以：

* C(A, B) → 找到 A.say → 打印 FishA
* C(B, A) → 找到 B.say → 打印 FishB

---

如果你还想继续深入，比如：

* super() 到底是怎么跳转的？
* 多层继承链如何工作？
* 和 Java/C++ 的 super 有啥不同？

我可以继续帮你拆得更细 &#128522;

dafan_

又深刻的学习一遍