[已解决]在做数据处理的时候 使用pandas写入xlsx遇到了一些问题 请大佬帮忙看下

admintest166

因为在数据处理 处理完成以后想写入到xlsx中 但是因为每个列表中的值 长度都是不一样的 比如时间这个列表中有700多条数据 IP这条列表中有400多条数据  因为长度不同 写入xlsx错误 请问各位大佬有什么好的解决方法
   .txt文件上传不了 我打包成了压缩包格式  

1. from pyquery import PyQuery as pq
   
2. import pandas as pd
   
3. with open('E:\\log\\1.txt','r')as f:
   
4. 
   
5.     data=pq(f.read())
   
6.     #查找用户
   
7.     user_data=data('User-Name').text()
   
8.     #code=[user_data.split(' ') for i in user_data]
   
9.     code=user_data.split(' ')
   
10.     print(len(code))
    
11. 
    
12.     #用户IP地址
    
13.     ip_address=data('Framed-IP-Address').text()
    
14.     #address=[ip_address.split(' ') for i in ip_address]
    
15.     address=ip_address.split(' ')
    
16.     print(len(address))
    
17. 
    
18.     #时间
    
19.     time_data=data('Timestamp').text()
    
20.     time=time_data.split(' ')
    
21.     pj_time=b=[f'{time[i]}-{time[i+1]}' for i in range(0,len(time),2)]
    
22.     print(len(time))
    
23.     #pj_time=['06/24/2022-02:10:15', '06/24/2022-02:10:15']
    
24. 
    
25. 
    
26.     #会话ID
    
27.     NAS_Port_Id=data('NAS-Port-Id').text()
    
28.     #as_port_id=[NAS_Port_Id.split(' ') for i in NAS_Port_Id]
    
29.     nas_port_id=NAS_Port_Id.split(' ')
    
30. 
    
31.     #NAS的端口类型
    
32.     NAS_Port_Type=data('NAS-Port-Type').text()
    
33.     nas_port_type=NAS_Port_Type.split(' ')
    
34. 
    
35.     pf=pd.DataFrame()
    
36.     pf['时间'] = pj_time
    
37.     pf['会话ID'] = nas_port_id
    
38.     pf['用户'] = code
    
39.     pf['用户IP'] = address
    
40. 
    
41. 
    
42.     save_path='1.xlsx'
    
43.     pf.to_excel(save_path,encoding='utf-8',index=False,header=True)
    
44. 
    
45. 
    

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ba21

2022-7-6 21:50:00

列合并
    pf1=pd.DataFrame()   
    pf1['时间'] = pj_time
    pf2=pd.DataFrame()  
    pf2['会话ID'] = nas_port_id
    pf3=pd.DataFrame()
    pf3['用户IP'] = address

    pf=pd.concat([pf1, pf2, pf3],axis=1)

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ba21

列合并
    pf1=pd.DataFrame()   
    pf1['时间'] = pj_time
    pf2=pd.DataFrame()  
    pf2['会话ID'] = nas_port_id
    pf3=pd.DataFrame()
    pf3['用户IP'] = address

    pf=pd.concat([pf1, pf2, pf3],axis=1)

admintest166

ba21 发表于 2022-7-6 21:50
列合并
    pf1=pd.DataFrame()   
    pf1['时间'] = pj_time

谢谢大佬！！！