Python+Excel等于法力无边？？

鱼C-小师妹

在线讲解：



一则闺蜜的求救故事：

老公老公快下班了，领导丢给我一张 excel 表里面好多数据，然后筛选出销售量大等于 100 的销售数据。快来帮帮我，我要手动来弄，今晚咱们的电影要凉凉...

拿到数据后，我一看是挺复杂的，没关系，谁叫我会 Python，赶紧上代码就老婆，晚上电影不能耽误：

1. import pandas as pd
   
2. data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表')
   
3. pro_data = data[data['产品名称'] == '离合器']
   
4. num_data = data[data['销售数量'] >= 100]
   
5. pro_data.to_excel('离合器.xlsx', sheet_name='离合器', index=False)
   
6. num_data.to_excel('销售数量大于等于100的记录.xlsx', sheet_name='销售数量大于等于100的记录', index=False)

复制代码

搞定定，发给老婆～

哈哈哈，你看看是不是会 Python 和 Excel 可以法力无边呢～～



说起 Excel，那绝对是数据处理领域王者般的存在，尽管已经诞生三十多年了，现在全球仍有7.5亿忠实用户，而作为网红语言的Python，也仅仅只有700万的开发人员。

Excel 是全世界最流行的编程语言。

对，你没看错，自从微软引入了LAMBDA定义函数后，Excel已经可以实现编程语言的算法，因此它是具备图灵完备性的，和JavaScript、Java、Python一样。

虽然Excel对小规模数据场景来说是刚需利器，但它面对大数据时就会有些力不从心。

我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列，处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿，当然你可以使用VBA进行数据处理，也可以使用Python来操作Excel。

我平时喜欢用 Python 的第三方库-xlwings，它作为Python和Excel的交互工具，让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本，实现复杂的数据分析。

如果你们也想学，可以去看字幕组翻译的这个视频：



如果想看书的话，你有 Python 基础，看这本《让 Excel 飞起来》(实战 150 例)。

如果 Python 水平一般般，看这本《让 Excel 飞起来》。

两本书都不厚，静下心来，2h 妥妥搞定～

好啦，老规矩，福利见简介

运营学编程啦

学习呀

canfeng0522

盯~