[已解决]一个关于设计的问题

wp231957

我现在想做一个小玩意，涉及到存储问题，用数据库当然最好，不过项目实在是太小，而且用数据库使用也不方便，故此想使用纯文本文件来存储
一、使用列表存储格式如下
[{zh:xxx,mac:xxx,bz:xxxx}{下同}{}{}........]
二、使用json（字典） 格式如下
{zh1:[mac,bz],zh2:[mac,bz].........}
关键点：zh mac  这两项都不能重复   在新增（追加）数据时   如何校验这两项是否有存在项 是个问题

或者有更好的方案 给演示一下（数据库就不要了）

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阿奇_o

2022-9-4 21:25:23

你的意思是 zh 和 mac 这两项所对应的值 不能 重复，对吗？

如果你会点pandas，可以考虑一下 用 df.zh.duplicated() 来判断， 用 df.drop_duplicated(subset=['zh', 'mac']) 来过滤掉重复的  
用纯python判断，也不难，比如：

1. data=[{'zh': 1, 'mac': 2, 'bz': 3}, {'zh': 100, 'mac': 200, 'bz': 300}, {'zh': 50, 'mac': 60, 'bz': 70}, {'zh': 100, 'mac': 99, 'bz': 98}]
   
2. 
   
3. zh_values = [ d['zh'] for d in data ]
   
4. 
   
5. zh_values
   
6. [1, 100, 50, 100]
   
7. 
   
8. def validate_dup(new_data):
   
9.     zh_values = [ d['zh'] for d in data ]
   
10.     mac_values = [ d['mac'] for d in data ]
    
11.     if new_data['zh'] in zh_values:
    
12.         print('zh项数据 已经存在相同的值！')
    
13.     if new_data['mac'] in mac_values:
    
14.         print('mac项数据 已经存在相同的值！')
    
15. 
    
16.         
    
17. validate_dup({'zh':666, 'mac':2, 'bz': 777})
    
18. mac项数据 已经存在相同的值！
    
19. 
    
20. validate_dup({'zh':1, 'mac':2, 'bz': 777})
    
21. zh项数据 已经存在相同的值！
    
22. mac项数据 已经存在相同的值！

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阿奇_o

你的意思是 zh 和 mac 这两项所对应的值 不能 重复，对吗？

如果你会点pandas，可以考虑一下 用 df.zh.duplicated() 来判断， 用 df.drop_duplicated(subset=['zh', 'mac']) 来过滤掉重复的  
用纯python判断，也不难，比如：

1. data=[{'zh': 1, 'mac': 2, 'bz': 3}, {'zh': 100, 'mac': 200, 'bz': 300}, {'zh': 50, 'mac': 60, 'bz': 70}, {'zh': 100, 'mac': 99, 'bz': 98}]
   
2. 
   
3. zh_values = [ d['zh'] for d in data ]
   
4. 
   
5. zh_values
   
6. [1, 100, 50, 100]
   
7. 
   
8. def validate_dup(new_data):
   
9.     zh_values = [ d['zh'] for d in data ]
   
10.     mac_values = [ d['mac'] for d in data ]
    
11.     if new_data['zh'] in zh_values:
    
12.         print('zh项数据 已经存在相同的值！')
    
13.     if new_data['mac'] in mac_values:
    
14.         print('mac项数据 已经存在相同的值！')
    
15. 
    
16.         
    
17. validate_dup({'zh':666, 'mac':2, 'bz': 777})
    
18. mac项数据 已经存在相同的值！
    
19. 
    
20. validate_dup({'zh':1, 'mac':2, 'bz': 777})
    
21. zh项数据 已经存在相同的值！
    
22. mac项数据 已经存在相同的值！

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wp231957

阿奇_o 发表于 2022-9-4 21:25
你的意思是 zh 和 mac 这两项所对应的值 不能 重复，对吗？

如果你会点pandas，可以考虑一下 用 df.zh. ...

谢谢，我突然发现  用py自带的sqlite  似乎也可以，

wp231957

阿奇_o 发表于 2022-9-4 21:25
你的意思是 zh 和 mac 这两项所对应的值 不能 重复，对吗？

如果你会点pandas，可以考虑一下 用 df.zh. ...

你的意思  是 把所有数据排列成一个二维表  就像EXCEL似的  然后用pandas 来做吗

hrpzcf

抽象一个类吧

1. # coding: utf-8
   
2. 
   
3. import json
   
4. import os
   
5. 
   
6. 
   
7. class ConfigController:
   
8.     """配置控制器"""
   
9.     def __init__(self, path):
   
10.         """path 为配置文件的路径，不存在则创建，存在则载入"""
    
11.         self.__path = path
    
12.         self.__config = dict()
    
13.         self.__loadconfig()
    
14. 
    
15.     def adddata(self, zh, mac, bz):
    
16.         """通过此方法添加数据"""
    
17.         if zh in self.__config:
    
18.             raise Exception("zh 数据已存在") # 也可将报错改为不添加数据
    
19.         for zhres in self.__config.values():
    
20.             if mac in zhres:
    
21.                 raise Exception("mac 数据已存在") # 也可将报错改为不添加数据
    
22.         self.__config[zh] = [mac, bz]
    
23.         # 如果想添加成功一次数据保存一次，此处可执行 saveconfig 方法
    
24.         # self.saveconfig()
    
25. 
    
26.     def deldata(self, zh):
    
27.         """通过此方法删除数据"""
    
28.         del self.__config[zh]
    
29. 
    
30.     def cleardata(self):
    
31.         """通过此方法清空数据"""
    
32.         self.__config.clear()
    
33. 
    
34.     def getdata(self, zh, default = None):
    
35.         """通过此方法访问数据"""
    
36.         if default is None:
    
37.             default = list() # 访问不存在的 zh 返回空列表
    
38.         return self.__config.get(zh, default)
    
39.         # 也可改为访问不存在的 zh 直接报错
    
40. 
    
41.     def saveconfig(self):
    
42.         """通过此方法将数据储存到磁盘"""
    
43.         with open(self.__path, "wt", encoding="utf8") as f:
    
44.             json.dump(self.__config, f, ensure_ascii=False)
    
45. 
    
46.     def __loadconfig(self):
    
47.         """通过此方法从磁盘载入数据"""
    
48.         if not os.path.exists(self.__path):
    
49.             with open(self.__path, "wt", encoding="utf8") as f:
    
50.                 json.dump(self.__config, f, ensure_ascii=False)
    
51.             return
    
52.         if self.__config:  # 字典已有数据
    
53.             return
    
54.         if os.path.isfile(self.__path):
    
55.             with open(self.__path, "rt", encoding="utf8") as f:
    
56.                 self.__config = json.load(f)
    
57.             return
    
58.         else:
    
59.             raise Exception("配置文件路径是个文件夹")
    
60. 
    
61.     def delete(self):
    
62.         """通过此方法删除配置文件"""
    
63.         os.remove(self.__path)
    
64. 
    
65. 
    
66. # 配置控制器 ConfigController 的使用
    
67. 
    
68. config = ConfigController("./config.json")
    
69. 
    
70. # 添加数据
    
71. config.adddata("zh1", "a0:b6:82:79:63", "bz1")
    
72. # 添加重复 zh1：报错
    
73. # config.adddata("zh1", "00:00:00:00:00", "bz1")
    
74. # 添加重复 mac：报错
    
75. # config.adddata("zh2", "a0:b6:82:79:63", "bz1")
    
76. 
    
77. # 读取数据
    
78. print("zh1 的内容：",config.getdata("zh1"))
    
79. 
    
80. # 保存到配置文件
    
81. config.saveconfig()
    

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阿奇_o

wp231957 发表于 2022-9-4 21:35
谢谢，我突然发现  用py自带的sqlite  似乎也可以，

sqlite 不就是数据库吗，你又说不用数据库，哈哈，其实数据库最终也是要靠写到磁盘文件里才能“持久化”。
我上面只是写了一下基本的判断逻辑和代码，具体判断后 怎么写入文件（落盘），你自己看着办就好
——纯txt读写, 或借助pickle, json, csv等模块, 或 pandas.to_excel, pandas.to_csv 等方法 都可以保存数据。

ps: 这既然是设计问题，主要取决于你具体的问题需求，以及个人偏好~