如何[u]使用python将excel中每行的数据按照要求重新排列？

施华蔻洗发水

具体问题如下：
给出excel表（1）：



使用python将表中数据按照整数部分大小排列，且要保证整数部分相同的数据在同一列

排列后的成果表截图如下：




注：实际数据量几万条，不可能excel一个一个的点，需要python完成自动化排序。

zhangjinxuan

我excel不是很会，排序会点，你应该会excel吧

施华蔻洗发水

zhangjinxuan 发表于 2022-11-17 19:58
我excel不是很会，排序会点，你应该会excel吧

数据量很大，不能一个一个的点，需要python完成自动化

zhangjinxuan

施华蔻洗发水 发表于 2022-11-17 20:42
数据量很大，不能一个一个的点，需要python完成自动化

不过Python内置的排序时间也不高啊

zhangjinxuan

我不太会excel，没有学过，不过排序会一点，要不我就写排序的函数吧

今天有点晚了，明天再来吧

阿奇_o

假设你会点Pandas和Numpy，可以这样（也就十来行代码^_）：

import pandas as pd, numpy as np 
data = {'a': [1.2, 2.01, 3.06], 'b':[2.1, 7.01, 3.06], 'c':[3.03, 10.29, 5.11]}    # 测试数据（实际可以用pd.read_excel()读取xlsx文件）
df = pd.DataFrame(data)
df
      a     b      c
0  1.20  2.10   3.03
1  2.01  7.01  10.29
2  3.06  3.06   5.11
r = range(int(df.min().min()), int(df.max().max())+1)
res_data = {f'{i}': np.sort(df[(df>=i) & (df<i+1)].to_numpy().flatten()) for i in r}
res = pd.DataFrame(res_data)
res
     1     2     3   4     5   6     7   8   9     10
0  1.2  2.01  3.03 NaN  5.11 NaN  7.01 NaN NaN  10.29
1  NaN  2.10  3.06 NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN
2  NaN   NaN  3.06 NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN
3  NaN   NaN   NaN NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN
4  NaN   NaN   NaN NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN
5  NaN   NaN   NaN NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN
6  NaN   NaN   NaN NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN
7  NaN   NaN   NaN NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN
8  NaN   NaN   NaN NaN   NaN NaN   NaN NaN NaN    NaN

res.to_excel('处理结果.xlsx', index=False)

gywjj

你结果表E列和F列数据如果要那样排的话，是很不好搞啊。你那依据是什么呢？

cflying

除了pandas，用excel的库也可以实现，逐行读取为list，然后循环判断该元素整数位，然后根据结果插入到临时list中（按位），缺失的为空，然后逐行重新写入excel即可。
其实用openpyxl也就是几行代码的事情，例如sheet[行号]就可以读取整行，然后循环读出value再判断整数，然后用sheet.append写入，例如sheet.append([1.1,2.04,'',4.5,'',6.44])也就整行写入了

lxping

学习下~

xiaosi4081

嘶.....你这确实不好搞

white_slacker

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Mefine

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