[已解决]我想把现有的数据框改造成按日期列分组的两个数据框，请大神看下，能不能实现

futui

我想把现有的数据框改造成按日期列分组的两个数据框，不知道能不能实现，请大神看下，谢谢

data =[["162719","A","2022-12-20","2.1016","-0.72","-0.77"],["004243","C","2022-12-19","2.0891","-0.72","-0.77"],
["519212","B","2022-12-20","1.9733","-0.77","-3.29"],["162411","E","2022-12-19","0.7071","-1.64","-1.46"],
["007844","FC","2022-12-19","0.6967","-1.62","-1.46"],["163208","G","2022-12-20","1.0440","-0.40","-0.40"]]
columns = ["编号","名称","日期","数值","数值2","数值3"]
df=pd.DataFrame(data,columns =columns)

df的样子是 这样的：
       编号  名称          日期      数值    数值2    数值3
0  162719   A  2022-12-20  2.1016  -0.72  -0.77
1  004243   C  2022-12-19  2.0891  -0.72  -0.77
2  519212   B  2022-12-20  1.9733  -0.77  -3.29
3  162411   E  2022-12-19  0.7071  -1.64  -1.46
4  007844  FC  2022-12-19  0.6967  -1.62  -1.46
5  163208   G  2022-12-20  1.0440  -0.40  -0.40

我想改造成下面这样：（就是把日期列撤掉，整合到上面的列名里去了）
       编号  名称  2022-12-19数值    2022-12-19数值2    2022-12-19数值3        2022-12-20数值    2022-12-20数值2    2022-12-20数值3
0  162719   A                                                                                                   2.1016           -0.72               -0.77
1  004243   C      2.0891          -0.72               -0.77
2  519212   B                                                                                                     1.9733           -0.77               -3.29
3  162411   E      0.7071          -1.64               -1.46
4  007844  FC     0.6967          -1.62               -1.46
5  163208   G     
                                                                                                  1.0440           -0.40               -0.40
请大神帮忙看看有什么办法没？谢谢

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lassiter

2022-12-24 00:34:37

首先你需要用apply（）方法把数据列从str格式转换为float格式，然后用上边的仁兄提到的pivot_table（）方法。

df['数值']=df['数值'].apply(lambda x: eval(x))
df['数值2']=df['数值'2].apply(lambda x: eval(x))
df['数值3']=df['数值3'].apply(lambda x: eval(x))

d = df.pivot_table(index=['编号','名称'],values=['数值','数值2','数值3'],columns=['日期']).fillna('')

结果（没对齐）：

                数值        数值        数值2        数值2        数值3        数值3
日期                2022-12-19        2022-12-20        2022-12-19        2022-12-20        2022-12-19        2022-12-20
编号        名称                                                
004243        C        2.0891                -0.72                -0.77        
007844        FC        0.6967                -1.62                -1.46        
162411        E        0.7071                -1.64                -1.46        
162719        A                2.1016                -0.72                -0.77
163208        G                1.044                -0.4                -0.4
519212        B                1.9733                -0.77                -3.29

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futui

d = pd.pivot_table(df,values=['数值','数值2','数值3'],index=['编号','名称'],columns=['日期']).fillna(0)，用这个还是达不到要求

lassiter

首先你需要用apply（）方法把数据列从str格式转换为float格式，然后用上边的仁兄提到的pivot_table（）方法。

df['数值']=df['数值'].apply(lambda x: eval(x))
df['数值2']=df['数值'2].apply(lambda x: eval(x))
df['数值3']=df['数值3'].apply(lambda x: eval(x))

d = df.pivot_table(index=['编号','名称'],values=['数值','数值2','数值3'],columns=['日期']).fillna('')

结果（没对齐）：

                数值        数值        数值2        数值2        数值3        数值3
日期                2022-12-19        2022-12-20        2022-12-19        2022-12-20        2022-12-19        2022-12-20
编号        名称                                                
004243        C        2.0891                -0.72                -0.77        
007844        FC        0.6967                -1.62                -1.46        
162411        E        0.7071                -1.64                -1.46        
162719        A                2.1016                -0.72                -0.77
163208        G                1.044                -0.4                -0.4
519212        B                1.9733                -0.77                -3.29