如何解码

Mike_python小

用flask写了一个小程序，结合cv2可以实现在网页上开摄像头

import cv2
from flask import Flask, render_template, Response
import time
from pyzbar import pyzbar
import numpy as np

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return render_template(r'index.html')


def gen():
    vid = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        return_value, frame = vid.read()
        image = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tobytes()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')
        # print(image)

        img_data = cv2.imread(image.decode("ascii"))
        # 转为灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        barcodes = pyzbar.decode(gray)[0].data.decode("utf-8")# 二维码内容
        print(barcodes)

        time.sleep(0.1)


@app.route('/sm')
def video_feed():
    return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=80, debug = True) 

原理应该是保存每一张从摄像头拍到图片，然后将图片传到html，就实现了在网页端调去摄像头

既然这样，我就检测一下这些图片是否有二维码（有的话识别）
毕竟它也是一个while，就省事很多了

然后我就找了一个解析二维码的语句

        gray = cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        barcodes = pyzbar.decode(gray)[0].data.decode("utf-8")# 二维码内容
        print(barcodes)

看前面有个image

image = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tobytes()

就想直接拿来用

结果发现不行，好像需要解码


但是试过了.decode("utf-8")和decode("ascii")都不行

现在来请教一下大佬们如何解码到解析二维码库可以识别的样子