[已解决]使用matplotlib绘制3D时无法正常绘制

陈落轩

在pycharm上运行这段代码，没有报错，但是figure里面是白的，想问问为什么

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
   
4. #定义一个图像窗口，在窗口上添加3D坐标轴
   
5. fig = plt.figure()
   
6. ax = Axes3D(fig)
   
7. 
   
8. # X, Y value
   
9. #给进 X 和 Y 值，并将 X 和 Y 编织成栅格。
   
10. # 每一个（X, Y）点对应的高度值我们用下面这个函数来计算
    
11. #0.25是步长
    
12. X = np.arange(-4, 4, 0.25)
    
13. Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
    
14. X, Y = np.meshgrid(X, Y)    # x-y 平面的网格
    
15. R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
    
16. # height value
    
17. Z = np.sin(R)
    
18. #做出一个三维曲面，并将一个 colormap rainbow 填充颜色，
    
19. # 之后将三维图像投影到 XY 平面上做一个等高线图。
    
20. # 其中，rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。
    
21. # 跨度越小，图形上的网格越密集
    
22. fig = plt.figure()
    
23. ax = Axes3D(fig)
    
24. ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolor='black')
    
25. 
    
26. plt.show()

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月下孤井

2023-2-11 13:20:04

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
Z = np.sin(R)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'), edgecolor='black')

plt.show()

这里我们做了两个修改：

在定义图形对象fig时只定义了一次，可以省略第二次定义。
用add_subplot()方法代替了Axes3D()方法，来创建3D图形子图。

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月下孤井

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
Z = np.sin(R)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'), edgecolor='black')

plt.show()

这里我们做了两个修改：

在定义图形对象fig时只定义了一次，可以省略第二次定义。
用add_subplot()方法代替了Axes3D()方法，来创建3D图形子图。

woshizhangpengp

陈落轩

月下孤井 发表于 2023-2-16 14:27
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

可以了，谢谢！那请问为啥不能用Axes3D()方法呢？