序列-中

BrightXiong

>>> # list()、tuple() 和 str() 这三个 BIF 函数主要是实现列表、元组和字符串的转换。
>>> s = [1, 1, 2, 3, 5]
>>> min(s)
1
>>> t = "FishC"
>>> max(t)
's'
>>> min(1, 2, 3, 0, 6)
0
>>> max(1, 2, 3, 0, 6)
6

>>> # len()有个最大的可承受范围：
>>> len(range(2 ** 100))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C ssize_t
>>> # 这个错误是由于 len() 函数的参数太大导致的，我们知道 Python 为了执行的效率，它内部几乎都是用效率更高的 C 语言来实现的。
而这个 len() 函数为了让 Python 自带的数据结构可以走后门，它会直接读取 C 语言结构体里面对象的长度。
通常对于 32 位平台来说，这个最大的数值是 2**31 - 1；而对于 64 位平台来说，这个最大的数值是 2**63 - 1。
>>> s = [1, 0, 0, 8, 6]
>>> sum(s)
15
>>> sum(s, start=100)
115
>>> # sorted() 函数将重新排序 iterable 参数中的元素，并将结果返回一个新的列表：
>>> s = [1, 2, 3, 0, 6]
>>> sorted(s)
[0, 1, 2, 3, 6]
>>> sorted(s, reverse=True)
[6, 3, 2, 1, 0]
>>> s.sort(reverse=True)
>>> s
[6, 3, 2, 1, 0]
>>> t = ["FishC", "Apple", "Book", "Banana", "Pen"]
>>> sorted(t)
['Apple', 'Banana', 'Book', 'FishC', 'Pen']
>>> sorted(t, key=len)
['Pen', 'Book', 'FishC', 'Apple', 'Banana']
>>> # sorted(t, key=len) 这个，因为这个 key 参数，指定的是一个干预排序算法的函数 .比如这里我们指定为 len() 函数，那么 Python 在排序的过程中，就会先将列表中的每一个元素调用一次 len() 函数，然后比较的是 len() 返回的结果。
>>> # sorted(t, key=len) 比较的就是每个元素的长度。
>>> # reversed() 函数将返回参数的反向迭代器。
>>> s = [1, 2, 5, 8, 0]
>>> reversed(s)
<list_reverseiterator object at 0x01DAE3D0>
>>> list(reversed(s))
[0, 8, 5, 2, 1]
>>> # reversed() 函数也同样支持任何形式的可迭代对象：
>>> list(reversed("FishC"))
['C', 'h', 's', 'i', 'F']
>>> list(reversed((1, 2, 5, 9, 3)))
>>>[3, 9, 5, 2, 1]
>>> list(reversed(range(0, 10)))
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]