[已解决]pickle问题

liyuping-fisher

最近听到小甲鱼的python入门之"腌制的泡菜"这一课，pickle
正好有些数据要处理，将文本文件打包成了pkl文件后续调用，先需要获取pkl文件冒号前后的数据要去遍历做些事请
原文本的txt文件内容类似如下如下
aa:bb
cc:dd
ee:ff
代码如下

1. import pickle
   
2. 
   
3. def pack_data(files):
   
4.     file = files + '.txt'
   
5.     # 读取txt文件中的数据
   
6.     with open(file, 'r') as f:
   
7.         data = f.read()
   
8.     # 使用pickle序列化txt文件并保存到pkl文件中
   
9.     with open(file + '.pkl', 'wb') as f:
   
10.         pickle.dump(data, f)
    
11.    
    
12.     # 从文件中读取序列化的字典对象并反序列化
    
13.     with open(file + '.pkl', 'rb') as f:
    
14.         loaded_data = pickle.load(f)
    
15.    
    
16.     # 打印序列化后的对象
    
17.     print(loaded_data)
    
18.     #
    
19.     print("打印value")
    
20.     # 遍历数据并切分
    
21.     for item in loaded_data:
    
22.         parts = item.split(':')
    
23.         key = parts[0]
    
24.         value = parts[1]
    
25.    
    
26.         print("Key: {key}", "Value: {value}")
    
27. 
    
28. #AQ数据包
    
29. #pack_data('aq_data')
    
30. #PQ数据包
    
31. pack_data('pq_data')
    
32. #eep数据包
    
33. #pack_data('eep_data')
    
34. #board数据包
    
35. #pack_data('board_data')
    
36. #customer数据包
    
37. #pack_data('customer_data')
    
38. #factory根目录数据包，例如factory_机芯_机型
    
39. #pack_data('factoryroot_data')

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报错信息如下

1.   File "proc_init_data.py", line 25, in pack_data
   
2.     value = parts[1]
   
3. IndexError: list index out of range

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最佳答案

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歌者文明清理员

2023-3-30 20:13:36

在遍历loaded_data时，得到的实际上是一个字符串，而不是一个列表。因此，需要使用splitlines()方法将字符串按行切分成一个列表，然后再遍历列表并切分出key和value。另外，在打印key和value时，应该使用format语法而不是字符串拼接。修改后的代码如下：

1. import pickle
   
2. def pack_data(files):
   
3.     file = files + '.txt'
   
4.     # 读取txt文件中的数据
   
5.     with open(file, 'r') as f:
   
6.         data = f.read()
   
7.     # 使用pickle序列化txt文件并保存到pkl文件中
   
8.     with open(file + '.pkl', 'wb') as f:
   
9.         pickle.dump(data, f)
   
10.    
    
11.     # 从文件中读取序列化的字典对象并反序列化
    
12.     with open(file + '.pkl', 'rb') as f:
    
13.         loaded_data = pickle.load(f)
    
14.    
    
15.     # 打印序列化后的对象
    
16.     print(loaded_data)
    
17.    
    
18.     print("打印value")
    
19.     # 切分对象并打印key和value
    
20.     lines = loaded_data.splitlines()
    
21.     for line in lines:
    
22.         parts = line.split(':')
    
23.         key = parts[0]
    
24.         value = parts[1]
    
25.         print("Key: {}, Value: {}".format(key, value))
    
26. #AQ数据包
    
27. #pack_data('aq_data')
    
28. #PQ数据包
    
29. pack_data('pq_data')
    
30. #eep数据包
    
31. #pack_data('eep_data')
    
32. #board数据包
    
33. #pack_data('board_data')
    
34. #customer数据包
    
35. #pack_data('customer_data')
    
36. #factory根目录数据包，例如factory_机芯_机型
    
37. #pack_data('factoryroot_data')

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歌者文明清理员

在遍历loaded_data时，得到的实际上是一个字符串，而不是一个列表。因此，需要使用splitlines()方法将字符串按行切分成一个列表，然后再遍历列表并切分出key和value。另外，在打印key和value时，应该使用format语法而不是字符串拼接。修改后的代码如下：

1. import pickle
   
2. def pack_data(files):
   
3.     file = files + '.txt'
   
4.     # 读取txt文件中的数据
   
5.     with open(file, 'r') as f:
   
6.         data = f.read()
   
7.     # 使用pickle序列化txt文件并保存到pkl文件中
   
8.     with open(file + '.pkl', 'wb') as f:
   
9.         pickle.dump(data, f)
   
10.    
    
11.     # 从文件中读取序列化的字典对象并反序列化
    
12.     with open(file + '.pkl', 'rb') as f:
    
13.         loaded_data = pickle.load(f)
    
14.    
    
15.     # 打印序列化后的对象
    
16.     print(loaded_data)
    
17.    
    
18.     print("打印value")
    
19.     # 切分对象并打印key和value
    
20.     lines = loaded_data.splitlines()
    
21.     for line in lines:
    
22.         parts = line.split(':')
    
23.         key = parts[0]
    
24.         value = parts[1]
    
25.         print("Key: {}, Value: {}".format(key, value))
    
26. #AQ数据包
    
27. #pack_data('aq_data')
    
28. #PQ数据包
    
29. pack_data('pq_data')
    
30. #eep数据包
    
31. #pack_data('eep_data')
    
32. #board数据包
    
33. #pack_data('board_data')
    
34. #customer数据包
    
35. #pack_data('customer_data')
    
36. #factory根目录数据包，例如factory_机芯_机型
    
37. #pack_data('factoryroot_data')

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