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鱼C论坛»论坛 › 编程语言专区 › Python交流 › 对象没有属性怎么解决
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[已解决]对象没有属性怎么解决

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爱意随风起9306
发表于 2023-4-3 10:31:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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代码运行不了，给出来的是对象没有属性
要求是：已知两个稀疏矩阵A和B，试基于三元组顺序表或十字链表的存储；链表编程实现A+B的运算

  1. class TripleNode(object):
  2.     def __init__(self,row=0,column=0,value=0):
  3.         self.row = row
  4.         self.column = column
  5.         self.value = value

  7. class SparseMatrix(object):
  8.     def __init__(self,maxSize):
  9.         self.maxSize = maxSize
  10.         self.data = [None] * self.maxSize  #三元组表
  11.         for i in range(self.maxSize):
  12.             self.data[i] = TripleNode()
  13.         self.rows = 0 #行数
  14.         self.cols = 0 #列数
  15.         self.nums = 0 #非零元素个数

  17. def create(self,mat):
  18.     count =k = 0
  19.     self.rows = len(mat)
  20.     self.cols = len(mat[0])
  21.     for i in range(self.rows):
  22.         for j in range(self.cols):
  23.             if mat[i][j] !=0:
  24.                 count +=1
  25.     self.num = count
  26.     self.data = [None] * self.nums
  27.     for i in range(self.rows):
  28.         for j in range(self.cols):
  29.             if mat[i][j] !=0:
  30.                 self.data[k] = TripleNode(i,j,mat[i][j])
  31.                 k +=1

  33.     def display(self):
  34.         for t in range(self.nums):
  35.             print('(row:%s,column:%s,value:%s)' % (self.data[t].row,self.data[t].column,self.data[t].value),end=' ')
  36.             print('/n')

  38.     def ms_add(self,mat1,mat2):
  39.         k = count1=count2=0
  40.         self.rows = len(mat1)
  41.         self.cols = len(mat1[0])
  42.         for i in range(self.rows):
  43.             for j in range(self.cols):
  44.                 if mat1[i][j] !=0:
  45.                     count1 += 1
  46.                 if mat2[i][j] !=0:
  47.                     count2 +=1
  48.         self.nums = count1+count2
  49.         self.data = [None] * self.nums
  50.         for i in range(self.rows):
  51.             for j in range(self.cols):
  52.                 if mat1[i][j] != 0 and mat2[i][j] == 0:
  53.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat1[i][j])
  54.                     k+=1
  55.                 elif mat1[i][j] == 0 and mat2[i][j] != 0:
  56.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat2[i][j])
  57.                     k+=1
  58.                 elif mat1[i][j] != 0 and mat2[i][j] != 0:
  59.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat1[i][j]+mat2[i][j])
  60.                     k+=1
  61.         self.nums=k





  67. M1 = [
  68.     [0,1,1],
  69.     [0,0,0],
  70.     [0,1,0]
  71. ]

  73. M2 = [
  74.     [0,1,1],
  75.     [0,0,0],
  76.     [0,1,0]
  77. ]

  79. # print(len(M1))
  80. # print(len(M1[0]))
  81. B1=SparseMatrix(100)
  82. B1.create(M1)

  84. B2=SparseMatrix(100)
  85. B2.create(M2)

  87. B3=SparseMatrix(100)
  88. B3.ms_add(M1,M2)

  90. print("矩阵A的三元组： ")
  91. B1.dispaly()
  92. print("矩阵B的三元组： ")
  93. B2.dispaly()
  94. print("矩阵A和矩阵B相加后的矩阵C的三元组： ")
  95. B3.dispaly()

  97. # B1.dispaly()
  98. # B2.dispaly()
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isdkz
2023-4-3 10:43:14
本帖最后由 isdkz 于 2023-4-3 10:44 编辑

三个问题：
1、create方法缩进错误
2、第25行的self.num应改为self.nums
3、第91、93、95行的dispaly 应改为 self.display

修正后的代码：
  1. class TripleNode(object):
  2.     def __init__(self,row=0,column=0,value=0):
  3.         self.row = row
  4.         self.column = column
  5.         self.value = value

  7. class SparseMatrix(object):
  8.     def __init__(self,maxSize):
  9.         self.maxSize = maxSize
  10.         self.data = [None] * self.maxSize  #三元组表
  11.         for i in range(self.maxSize):
  12.             self.data[i] = TripleNode()
  13.         self.rows = 0 #行数
  14.         self.cols = 0 #列数
  15.         self.nums = 0 #非零元素个数

  17.     def create(self,mat):
  18.         count =k = 0
  19.         self.rows = len(mat)
  20.         self.cols = len(mat[0])
  21.         for i in range(self.rows):
  22.             for j in range(self.cols):
  23.                 if mat[i][j] !=0:
  24.                     count +=1
  25.         self.nums = count
  26.         self.data = [None] * self.nums
  27.         for i in range(self.rows):
  28.             for j in range(self.cols):
  29.                 if mat[i][j] !=0:
  30.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat[i][j])
  31.                     k +=1

  33.     def display(self):
  34.         for t in range(self.nums):
  35.             print('(row:%s,column:%s,value:%s)' % (self.data[t].row,self.data[t].column,self.data[t].value),end=' ')
  36.             print('/n')

  38.     def ms_add(self,mat1,mat2):
  39.         k = count1=count2=0
  40.         self.rows = len(mat1)
  41.         self.cols = len(mat1[0])
  42.         for i in range(self.rows):
  43.             for j in range(self.cols):
  44.                 if mat1[i][j] !=0:
  45.                     count1 += 1
  46.                 if mat2[i][j] !=0:
  47.                     count2 +=1
  48.         self.nums = count1+count2
  49.         self.data = [None] * self.nums
  50.         for i in range(self.rows):
  51.             for j in range(self.cols):
  52.                 if mat1[i][j] != 0 and mat2[i][j] == 0:
  53.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat1[i][j])
  54.                     k+=1
  55.                 elif mat1[i][j] == 0 and mat2[i][j] != 0:
  56.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat2[i][j])
  57.                     k+=1
  58.                 elif mat1[i][j] != 0 and mat2[i][j] != 0:
  59.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat1[i][j]+mat2[i][j])
  60.                     k+=1
  61.         self.nums=k





  67. M1 = [
  68.     [0,1,1],
  69.     [0,0,0],
  70.     [0,1,0]
  71. ]

  73. M2 = [
  74.     [0,1,1],
  75.     [0,0,0],
  76.     [0,1,0]
  77. ]

  79. # print(len(M1))
  80. # print(len(M1[0]))
  81. B1=SparseMatrix(100)
  82. B1.create(M1)

  84. B2=SparseMatrix(100)
  85. B2.create(M2)

  87. B3=SparseMatrix(100)
  88. B3.ms_add(M1,M2)

  90. print("矩阵A的三元组： ")
  91. B1.display()
  92. print("矩阵B的三元组： ")
  93. B2.display()
  94. print("矩阵A和矩阵B相加后的矩阵C的三元组： ")
  95. B3.display()

  97. # B1.dispaly()
  98. # B2.dispaly()
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isdkz
发表于 2023-4-3 10:43:14 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
本帖最后由 isdkz 于 2023-4-3 10:44 编辑

三个问题：
1、create方法缩进错误
2、第25行的self.num应改为self.nums
3、第91、93、95行的dispaly 应改为 self.display

修正后的代码：
  1. class TripleNode(object):
  2.     def __init__(self,row=0,column=0,value=0):
  3.         self.row = row
  4.         self.column = column
  5.         self.value = value

  7. class SparseMatrix(object):
  8.     def __init__(self,maxSize):
  9.         self.maxSize = maxSize
  10.         self.data = [None] * self.maxSize  #三元组表
  11.         for i in range(self.maxSize):
  12.             self.data[i] = TripleNode()
  13.         self.rows = 0 #行数
  14.         self.cols = 0 #列数
  15.         self.nums = 0 #非零元素个数

  17.     def create(self,mat):
  18.         count =k = 0
  19.         self.rows = len(mat)
  20.         self.cols = len(mat[0])
  21.         for i in range(self.rows):
  22.             for j in range(self.cols):
  23.                 if mat[i][j] !=0:
  24.                     count +=1
  25.         self.nums = count
  26.         self.data = [None] * self.nums
  27.         for i in range(self.rows):
  28.             for j in range(self.cols):
  29.                 if mat[i][j] !=0:
  30.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat[i][j])
  31.                     k +=1

  33.     def display(self):
  34.         for t in range(self.nums):
  35.             print('(row:%s,column:%s,value:%s)' % (self.data[t].row,self.data[t].column,self.data[t].value),end=' ')
  36.             print('/n')

  38.     def ms_add(self,mat1,mat2):
  39.         k = count1=count2=0
  40.         self.rows = len(mat1)
  41.         self.cols = len(mat1[0])
  42.         for i in range(self.rows):
  43.             for j in range(self.cols):
  44.                 if mat1[i][j] !=0:
  45.                     count1 += 1
  46.                 if mat2[i][j] !=0:
  47.                     count2 +=1
  48.         self.nums = count1+count2
  49.         self.data = [None] * self.nums
  50.         for i in range(self.rows):
  51.             for j in range(self.cols):
  52.                 if mat1[i][j] != 0 and mat2[i][j] == 0:
  53.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat1[i][j])
  54.                     k+=1
  55.                 elif mat1[i][j] == 0 and mat2[i][j] != 0:
  56.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat2[i][j])
  57.                     k+=1
  58.                 elif mat1[i][j] != 0 and mat2[i][j] != 0:
  59.                     self.data[k] = TripleNode(i,j,mat1[i][j]+mat2[i][j])
  60.                     k+=1
  61.         self.nums=k





  67. M1 = [
  68.     [0,1,1],
  69.     [0,0,0],
  70.     [0,1,0]
  71. ]

  73. M2 = [
  74.     [0,1,1],
  75.     [0,0,0],
  76.     [0,1,0]
  77. ]

  79. # print(len(M1))
  80. # print(len(M1[0]))
  81. B1=SparseMatrix(100)
  82. B1.create(M1)

  84. B2=SparseMatrix(100)
  85. B2.create(M2)

  87. B3=SparseMatrix(100)
  88. B3.ms_add(M1,M2)

  90. print("矩阵A的三元组： ")
  91. B1.display()
  92. print("矩阵B的三元组： ")
  93. B2.display()
  94. print("矩阵A和矩阵B相加后的矩阵C的三元组： ")
  95. B3.display()

  97. # B1.dispaly()
  98. # B2.dispaly()
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match123_xbd
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