[已解决]求python如何做校园导游图

张三来学c语言

需要实现最短路径的计算

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ouyunfu

2023-4-4 08:51:22

pip install networkx

import networkx as nx

G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node('校门')
G.add_node('教学楼1')
G.add_node('教学楼2')
G.add_node('图书馆')
G.add_node('宿舍楼1')
G.add_node('宿舍楼2')

# 添加边
G.add_edge('校门', '教学楼1', weight=5)
G.add_edge('校门', '教学楼2', weight=7)
G.add_edge('教学楼1', '图书馆', weight=3)
G.add_edge('教学楼2', '宿舍楼1', weight=6)
G.add_edge('宿舍楼1', '宿舍楼2', weight=2)

path = nx.shortest_path(G, source='校门', target='图书馆', weight='weight')
print(path)  # 输出：['校门', '教学楼1', '图书馆']

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isdkz

要创建一个校园导游图并实现最短路径的计算，可以使用Python的networkx库。

networkx是一个用于创建、操作和研究图和网络结构的库。

以下是一个简单的示例，演示如何使用networkx创建一个校园导游图并计算最短路径。

首先，安装networkx库：

pip install networkx

然后，创建一个Python脚本，如下所示：

import networkx as nx

# 定义校园地点和路径
locations = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
paths = [
    ('A', 'B', 100),
    ('A', 'C', 150),
    ('B', 'D', 200),
    ('B', 'E', 250),
    ('C', 'D', 300),
    ('C', 'F', 400),
    ('D', 'E', 350),
    ('D', 'F', 100),
    ('E', 'F', 450),
]

# 创建图
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(locations)
G.add_weighted_edges_from(paths)

# 计算最短路径
start, end = 'A', 'F'
shortest_path = nx.shortest_path(G, start, end, weight='weight')

# 打印最短路径
print(f"最短路径从 {start} 到 {end}: {' -> '.join(shortest_path)}")

这个脚本首先定义了校园的地点（A、B、C、D、E和F）以及它们之间的路径（有向边）和距离（权重）。

接下来，它使用networkx创建了一个图形（Graph）对象，然后添加了地点和路径。

最后，它使用networkx的shortest_path函数计算从起始点（A）到终点（F）的最短路径，并打印出结果。

在这个示例中，最短路径从A到F是：A -> B -> D -> F。

请注意，这个示例使用的是简化的校园地图。你需要用实际的校园地点和距离替换示例中的locations和paths。

ouyunfu

pip install networkx

import networkx as nx

G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node('校门')
G.add_node('教学楼1')
G.add_node('教学楼2')
G.add_node('图书馆')
G.add_node('宿舍楼1')
G.add_node('宿舍楼2')

# 添加边
G.add_edge('校门', '教学楼1', weight=5)
G.add_edge('校门', '教学楼2', weight=7)
G.add_edge('教学楼1', '图书馆', weight=3)
G.add_edge('教学楼2', '宿舍楼1', weight=6)
G.add_edge('宿舍楼1', '宿舍楼2', weight=2)

path = nx.shortest_path(G, source='校门', target='图书馆', weight='weight')
print(path)  # 输出：['校门', '教学楼1', '图书馆']