matlab新手求助

fawnlove

excel表格一共五列数据，第五列是年份，按顺序排列的，将相同年份的数据累加并输出到excel,一共733个表格

isdkz

您好！根据您的描述，我了解您希望将一个包含五列数据的Excel表格中，按照第五列的年份对数据进行累加，并将结果输出到733个Excel表格。为了帮助您解决这个问题，我们可以编写一个MATLAB脚本。以下是您可以尝试的一个示例MATLAB脚本：

% 读取Excel文件
filename = '您的Excel文件路径.xlsx'; % 将此处替换为您的实际文件路径
data = readtable(filename);

% 获取年份列数据并找到唯一的年份
years = data{:, 5};
unique_years = unique(years);

% 初始化累加结果的表格数组
accumulated_data = cell(length(unique_years), 1);

% 按年份进行累加
for i = 1:length(unique_years)
    year = unique_years(i);
    year_data = data(years == year, :); % 提取当前年份的数据
    accumulated_data{i} = sum(year_data{:, 1:4}, 1); % 对前四列数据进行累加
end

% 将累加结果输出到733个Excel文件
output_folder = '输出文件夹路径'; % 将此处替换为您希望保存输出文件的文件夹路径
for i = 1:length(accumulated_data)
    year = unique_years(i);
    output_filename = sprintf('%s/output_%d.xlsx', output_folder, i);
    writematrix(accumulated_data{i}, output_filename);
end

请确保在运行此脚本之前，您已将filename和output_folder变量替换为您的实际文件路径和希望保存输出文件的文件夹路径。此脚本将读取原始Excel文件中的数据，然后按照年份对数据进行累加，最后将累加结果输出到733个Excel文件。注意，该脚本假设您的数据表格具有合适数量的唯一年份。如果不是这样，您可能需要调整输出文件数量。

fawnlove

数据是一共733个表格的文件夹，怎么循环读取呀大佬

歌者文明清理员

您可以使用 MATLAB 中的循环结构和 Excel 操作命令来实现这个任务。

首先，您需要打开一组 Excel 文件并读取其中的数据。您可以使用 xlsread 命令来读取 Excel 表格中的数据，例如：

filename = 'example.xlsx'; % 文件名
data = xlsread(filename);   % 读取表格数据

然后，您需要编写一个循环结构来遍历整个文件夹，并依次处理每个 Excel 文件。可以使用 dir 命令列出文件夹中所有的文件，例如：

foldername = 'my_folder'; % 文件夹名
filelist = dir(fullfile(foldername, '*.xlsx')); % 获取所有 .xlsx 文件名列表

接下来，对于每个文件，您需要按照年份将数据累加并输出到新的 Excel 文件中。可以使用逻辑运算符和条件语句来筛选特定年份的数据并进行累加，然后使用 xlswrite 命令将结果写入新的 Excel 文件，例如：

output_filename = 'output.xlsx'; % 输出文件名

for i = 1:length(filelist)
    % 打开当前文件，读取表格数据
    filename = fullfile(foldername, filelist(i).name);
    data = xlsread(filename);
    
    % 筛选特定年份的数据并进行累加
    year = 2019; % 指定要求和的年份
    idx = (data(:, 5) == year); % 筛选年份相同的数据行
    sum_value = sum(data(idx, :), 1); % 对符合条件的数据进行累加
    
    % 将结果写入新的 Excel 文件
    xlswrite(output_filename, sum_value, i, 'A1'); % 写入数据到第 i 个工作表中
end

最后，需要注意的是，由于您有 733 个文件需要处理，可能会遇到内存占用过高、程序运行时间过长等问题。在编写循环结构时，可以考虑分批读取数据并进行累加，以减少内存占用；另外，也可以使用 parfor 命令实现并行计算，在一定程度上提高程序的运行效率。