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发表于 2023-4-17 09:38:12
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根据您提供的ctl文件,这是一个降水数据的网格文件,包括1961年到2020年每月的降水数据。文件包含了72行(纬度)和128列(经度)的网格数据,每个网格单元的大小分别为0.5度。现在,为了计算日降水到年降水的累积并将结果导出到Excel,我们需要首先解析这个grd文件,然后对数据进行处理。下面是一个简单的MATLAB代码示例:
- % 读取grd文件
- filename = 'D:\tempt\11.grd';
- fileID = fopen(filename, 'r');
- data = fread(fileID, [128*72, 720], 'float32');
- fclose(fileID);
- % 转换数据维度
- data = reshape(data, [128, 72, 720]);
- % 计算每年降水总量
- year_num = 2020 - 1961 + 1;
- annual_precipitation = zeros(128, 72, year_num);
- for i = 1:year_num
- start_month = (i-1) * 12 + 1;
- end_month = i * 12;
- annual_precipitation(:, :, i) = sum(data(:, :, start_month:end_month), 3);
- end
- % 输出到Excel
- xlswrite('annual_precipitation.xlsx', reshape(annual_precipitation, [128*72, year_num]));
复制代码
注意:这个代码示例假设了每个月的降水量是一个月的累积降水量。根据您的数据源,您可能需要进行适当的调整以确保结果的正确性。这个示例仅用于展示如何进行计算和导出。
首先,代码读取了grd文件,然后将数据重新整形为128x72x720的矩阵。接着,代码计算每年的降水总量并将结果存储在一个新的矩阵中。最后,使用xlswrite函数将结果写入到一个Excel文件中,以便进行后续的相关分析。 |
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