[已解决]根据日期天数和存款，计算费用的问题，求大师帮忙，谢谢

futui

data =[["004243","C","2023-4-15","40000"],["162719","A","2022-12-20","634567"],
       ["004243","C","2021-12-19","120000"],["519212","B","2020-1-18","3347898"]
       ]
columns = ["编号","名称","日期","A"]
df=pd.DataFrame(data,columns =columns)

想增加一列：’赎回费用‘   

其计算公式为：对应行的A列数字，乘一个系数。
                      这个系数根据日期列对应行的日期距当前日期的天数决定，标准如下
收费标准：
< 8天   * 0.015
< 366天 * 0.005
< 732天 * 0.002
>=732天，*0  或者说是不收费

比如第一行，"2023-4-15" 距现在不到8天，那么其费用就是：40000*0.015

请大师帮忙，谢谢

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isdkz

2023-4-17 23:19:23

我明白了，您想要根据给定的数据，计算出每行的赎回费用。这里是一个Python代码的例子，您可以尝试在您的环境中运行：

1. import pandas as pd
   
2. from datetime import datetime
   
3. 
   
4. # 数据
   
5. data = [["004243", "C", "2023-4-15", "40000"], ["162719", "A", "2022-12-20", "634567"],
   
6.         ["004243", "C", "2021-12-19", "120000"], ["519212", "B", "2020-1-18", "3347898"]
   
7.         ]
   
8. columns = ["编号", "名称", "日期", "A"]
   
9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
   
10. 
    
11. # 计算日期差
    
12. def get_date_difference(date_str):
    
13.     current_date = datetime.now()
    
14.     given_date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
    
15.     return (current_date - given_date).days
    
16. 
    
17. # 计算赎回费用
    
18. def calculate_fee(days, amount):
    
19.     if days < 8:
    
20.         fee_rate = 0.015
    
21.     elif days < 366:
    
22.         fee_rate = 0.005
    
23.     elif days < 732:
    
24.         fee_rate = 0.002
    
25.     else:
    
26.         fee_rate = 0
    
27. 
    
28.     return amount * fee_rate
    
29. 
    
30. # 应用函数
    
31. df['日期差'] = df['日期'].apply(get_date_difference)
    
32. df['赎回费用'] = df.apply(lambda row: calculate_fee(row['日期差'], float(row['A'])), axis=1)
    
33. 
    
34. print(df)
    

复制代码

这个代码会先计算给定日期距离当前日期的天数差，然后根据收费标准计算赎回费用。最后，它将把计算出的赎回费用添加到新的列“赎回费用”。

请注意，我这里将日期字符串转换为了日期对象。如果您的环境中的日期已经是日期对象，那么在计算日期差时可以跳过这个步骤。

希望这对您有所帮助！如果您有任何疑问，请随时告诉我。

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isdkz

我明白了，您想要根据给定的数据，计算出每行的赎回费用。这里是一个Python代码的例子，您可以尝试在您的环境中运行：

1. import pandas as pd
   
2. from datetime import datetime
   
3. 
   
4. # 数据
   
5. data = [["004243", "C", "2023-4-15", "40000"], ["162719", "A", "2022-12-20", "634567"],
   
6.         ["004243", "C", "2021-12-19", "120000"], ["519212", "B", "2020-1-18", "3347898"]
   
7.         ]
   
8. columns = ["编号", "名称", "日期", "A"]
   
9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
   
10. 
    
11. # 计算日期差
    
12. def get_date_difference(date_str):
    
13.     current_date = datetime.now()
    
14.     given_date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
    
15.     return (current_date - given_date).days
    
16. 
    
17. # 计算赎回费用
    
18. def calculate_fee(days, amount):
    
19.     if days < 8:
    
20.         fee_rate = 0.015
    
21.     elif days < 366:
    
22.         fee_rate = 0.005
    
23.     elif days < 732:
    
24.         fee_rate = 0.002
    
25.     else:
    
26.         fee_rate = 0
    
27. 
    
28.     return amount * fee_rate
    
29. 
    
30. # 应用函数
    
31. df['日期差'] = df['日期'].apply(get_date_difference)
    
32. df['赎回费用'] = df.apply(lambda row: calculate_fee(row['日期差'], float(row['A'])), axis=1)
    
33. 
    
34. print(df)
    

复制代码

这个代码会先计算给定日期距离当前日期的天数差，然后根据收费标准计算赎回费用。最后，它将把计算出的赎回费用添加到新的列“赎回费用”。

请注意，我这里将日期字符串转换为了日期对象。如果您的环境中的日期已经是日期对象，那么在计算日期差时可以跳过这个步骤。

希望这对您有所帮助！如果您有任何疑问，请随时告诉我。