[已解决]python中的for语句

zerotwo020202

# 打印0.0到1.0步进值为0.1的所有数
import decimal
def frange(n):
    i = decimal.Decimal("0.0")
    while i <= n:
        yield i
        i += decimal.Decimal("0.1")
for each in frange(1.0):
    print(each)

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0

import decimal
def frange(n):
    i = decimal.Decimal("0.0")
    while i <= n:
        yield i
        i += decimal.Decimal("0.1")
for each in frange(1.2):
    print(each)

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1

请问为什么将n改为1.2后只能打印到1.1就停止了？

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isdkz

2023-4-18 11:51:50

这是因为浮点数精度的问题。在计算过程中，浮点数可能会有一些微小的误差。

当你将n改为1.2时，计算累加过程中可能会出现精度损失，导致在循环中累加到的值略大于1.1，但是小于1.2。

由于while循环条件是 i <= n，所以当累加到的值大于1.1且小于1.2时，循环就会停止。

为了解决这个问题，你可以将累加过程中的浮点数四舍五入到你想要的精度（例如小数点后1位）。这样可以消除浮点数计算中的误差。

修改后的代码如下：

1. import decimal
   
2. 
   
3. def frange(n):
   
4.     i = decimal.Decimal("0.0")
   
5.     while i <= n:
   
6.         yield i
   
7.         i = (i + decimal.Decimal("0.1")).quantize(decimal.Decimal("0.1"))
   
8. 
   
9. for each in frange(decimal.Decimal("1.2")):
   
10.     print(each)
    

复制代码

这段代码会输出：

1. 0.0
   
2. 0.1
   
3. 0.2
   
4. 0.3
   
5. 0.4
   
6. 0.5
   
7. 0.6
   
8. 0.7
   
9. 0.8
   
10. 0.9
    
11. 1.0
    
12. 1.1
    
13. 1.2
    

复制代码

注意这里将1.2也转换为了decimal.Decimal类型，以保持精度。

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isdkz

这是因为浮点数精度的问题。在计算过程中，浮点数可能会有一些微小的误差。

当你将n改为1.2时，计算累加过程中可能会出现精度损失，导致在循环中累加到的值略大于1.1，但是小于1.2。

由于while循环条件是 i <= n，所以当累加到的值大于1.1且小于1.2时，循环就会停止。

为了解决这个问题，你可以将累加过程中的浮点数四舍五入到你想要的精度（例如小数点后1位）。这样可以消除浮点数计算中的误差。

修改后的代码如下：

1. import decimal
   
2. 
   
3. def frange(n):
   
4.     i = decimal.Decimal("0.0")
   
5.     while i <= n:
   
6.         yield i
   
7.         i = (i + decimal.Decimal("0.1")).quantize(decimal.Decimal("0.1"))
   
8. 
   
9. for each in frange(decimal.Decimal("1.2")):
   
10.     print(each)
    

复制代码

这段代码会输出：

1. 0.0
   
2. 0.1
   
3. 0.2
   
4. 0.3
   
5. 0.4
   
6. 0.5
   
7. 0.6
   
8. 0.7
   
9. 0.8
   
10. 0.9
    
11. 1.0
    
12. 1.1
    
13. 1.2
    

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注意这里将1.2也转换为了decimal.Decimal类型，以保持精度。

zerotwo020202

isdkz 发表于 2023-4-18 11:51
这是因为浮点数精度的问题。在计算过程中，浮点数可能会有一些微小的误差。

当你将n改为1.2时，计算累加 ...

好的，谢谢大佬