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print("统计使用普通递归,优化尾递归,以及迭代计算斐波那契数列的运行时间")
print("\n-------装饰器计算函数运行时间-------")
import time
def typefunc(name):
def time_master(func):
def call_func(*args, **kwargs):
start = time.time()
print(func(*args, **kwargs))
stop = time.time()
print(f"{name}耗时:{(stop - start):.9f}秒。")
return call_func
return time_master
print("\n-------普通递归-------")
@typefunc("普通递归")
def FibRecur(n):
def fibRecur(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return fibRecur(n - 1) + fibRecur(n - 2)
return fibRecur(n)
print("\n-------优化尾递归-------")
@typefunc("优化尾递归")
def TailfibRecur(n):
def tailfibRecur(n, total1 = 1, total2 = 1):
if n == 1 or n == 2:
return total1
else:
return tailfibRecur(n - 1, total1 + total2, total1)
return tailfibRecur(n)
print("\n-------普通迭代-------")
@typefunc("普通迭代")
def fibIter(n):
a = 1
b = 1
c = 1
if n == 1 or n == 2:
return 1
while n > 2:
c = a + b
a = b
b = c
n -= 1
return c
FibRecur(40)
TailfibRecur(120)
fibIter(120)
102334155
普通递归耗时:10.075566292秒。
5358359254990966640871840
优化尾递归耗时:0.000999928秒。
5358359254990966640871840
普通迭代耗时:0.000000000秒。
请问大佬,这个时间结果正确吗?打印的值应该是正确的,为什么跟小甲鱼课后作业答案差距这么大
根据你提供的代码和结果,优化尾递归和普通迭代计算斐波那契数列的运行时间是正确的,但是普通递归计算斐波那契数列的运行时间较长,需要10.075566292秒。这是因为普通递归的实现方式是对每个数都调用一次自身函数,导致时间复杂度呈指数级别增长。通过优化后的尾递归和迭代实现可以避免重复计算,时间复杂度更低。至于答案与小甲鱼课后作业的差距,可能是因为不同的 Python 版本或者环境配置导致的。
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