如何在CSV文件（上万条数据）中对某些数据进行替换

操作者

在CSV文件中，有上万条数据，但是有的数据出现BAD，想将其替换为其它正常值，应该如何实现，这个循环应该这么写？

isdkz

要在CSV文件中替换某些数据，你可以使用Python的内置CSV库来读取、处理和写入文件。

在这个示例中，我们将把所有的"BAD"数据替换为"NORMAL"。

1. import csv
   
2. 
   
3. # 读取和处理CSV文件
   
4. input_file = 'input.csv'
   
5. output_file = 'output.csv'
   
6. 
   
7. with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as csvfile_in, open(output_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile_out:
   
8.     csv_reader = csv.reader(csvfile_in)
   
9.     csv_writer = csv.writer(csvfile_out)
   
10. 
    
11.     for row in csv_reader:
    
12.         # 遍历行中的每个单元格
    
13.         for i, cell in enumerate(row):
    
14.             # 如果单元格的值是"BAD"，则替换为"NORMAL"
    
15.             if cell == 'BAD':
    
16.                 row[i] = 'NORMAL'
    
17. 
    
18.         # 将处理后的行写入新的CSV文件
    
19.         csv_writer.writerow(row)
    
20. 
    
21. print("完成数据替换！")

复制代码

• 修改 input_file 和 output_file 变量为你的输入和输出CSV文件名。
• 运行此脚本，它将读取输入文件并将结果写入输出文件。
  

这个脚本会遍历CSV文件中的每一行和每一个单元格，找到值为"BAD"的单元格并将其替换为"NORMAL"。然后将处理后的行写入新的CSV文件。