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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
# 创建字典
my_dict = {1: ['one', 'first'],
2: ['two', 'second']}
要运用字典创建一个新列,运用到A列,需要取字典的第二个值,要怎么操作,求帮忙,谢谢
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本帖最后由 歌者文明清理员 于 2023-4-23 20:33 编辑
要运用字典创建一个新列,需要先将 A 列中的每个数值作为字典的键,然后取出对应的值中的第二个元素。可以使用 apply 和 lambda 函数来实现:
- import pandas as pd
- df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
- # 创建字典
- my_dict = {1: ['one', 'first'], 2: ['two', 'second']}
- # 使用 apply 和 lambda 函数取出字典中的第二个元素
- df['C'] = df['A'].apply(lambda x: my_dict[x][1])
- print(df['C'])
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输出结果为:
- 0 first
- 1 second
- 2 first
- 3 second
- Name: C, dtype: object
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