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Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,2])
>>> arr
array([1, 2])
>>> arr[0],arr[1]
(1, 2)
>>> type(arr[0]),type(arr[1])
(<class 'numpy.int32'>, <class 'numpy.int32'>)
最后一个希望输出:(<class 'int'>, <class 'int'>)
本帖最后由 isdkz 于 2023-4-28 15:23 编辑
要将numpy.int类型转换为普通的int类型,你可以使用Python的内置 int() 函数。以下是一个例子:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2])
arr_int = (int(arr[0]), int(arr[1]))
print(arr_int)
print(type(arr_int[0]), type(arr_int[1]))
这将输出:
(1, 2)
(<class 'int'>, <class 'int'>)
在这个例子中,我们将 arr[0] 和 arr[1] 分别转换为普通的int类型,并将结果存储在元组 arr_int 中。然后,我们打印 arr_int 以及它包含的元素的类型。
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