求一个图片捕捉框边的程序

wgij007

原图


处理后



框选内的RGB值，导入一个二维列表中。
输入长边与短边的长度。（有数据就可）

感激！

isdkz

您可以使用Python中的OpenCV库来实现这个程序。以下是实现的步骤：

1. 读取原始图像并将其转换为灰度图像。
2. 使用Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。
3. 使用霍夫变换检测图像中的直线。
4. 根据直线的位置计算出边框的位置。
5. 从原始图像中提取边框内的像素值，并将其存储在一个二维列表中。

下面是Python代码示例：

1. import cv2
3. # 读取原始图像并转换为灰度图像
4. img = cv2.imread('original_image.jpg')
5. gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
7. # Canny边缘检测
8. edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
10. # 霍夫变换检测直线
11. lines = cv2.HoughLines(edges, 1, cv2.cv2.PI/180, 200)
13. # 计算边框位置
14. for line in lines:
15.     rho, theta = line[0]
16.     a = np.cos(theta)
17.     b = np.sin(theta)
18.     x0 = a * rho
19.     y0 = b * rho
20.     x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
21.     y1 = int(y0 + 1000 * (a))
22.     x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
23.     y2 = int(y0 - 1000 * (a))
25.     # 绘制直线
26.     cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
28. # 提取边框内的像素值并存储在二维列表中
29. box = []
30. for x in range(x1, x2):
31.     row = []
32.     for y in range(y1, y2):
33.         row.append(img[y, x])
34.     box.append(row)

复制代码

其中， original_image.jpg 是原始图像的文件名。 x1 、 y1 、 x2 、 y2 是边框的位置。 box 是存储像素值的二维列表。您需要根据实际情况调整参数以获得最佳结果。

wgij007

isdkz 发表于 2023-5-10 20:19
您可以使用Python中的OpenCV库来实现这个程序。以下是实现的步骤：

1. 读取原始图像并将其转换为灰度图像 ...

非常感谢您的回复
程序运行时出现下面错误，请问是那出问题了。

   lines = cv2.HoughLines(edges, 1, cv2.cv2.PI/180, 200)
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'PI'

isdkz

wgij007 发表于 2023-5-11 08:01
非常感谢您的回复
程序运行时出现下面错误，请问是那出问题了。

对不起，我犯了一个错误。在 OpenCV 中并没有定义 π （PI），您可以直接使用 Python 的 math 库中的 π。所以，您应该将  cv2.cv2.PI/180  替换为  math.pi/180 。

请看下面的修正后的代码:

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. import math
   
4. 
   
5. # 读取原始图像并转换为灰度图像
   
6. img = cv2.imread('original_image.jpg')
   
7. gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   
8. 
   
9. # Canny边缘检测
   
10. edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
    
11. 
    
12. # 霍夫变换检测直线
    
13. lines = cv2.HoughLines(edges, 1, math.pi/180, 200)
    
14. 
    
15. # 计算边框位置
    
16. for line in lines:
    
17.     rho, theta = line[0]
    
18.     a = np.cos(theta)
    
19.     b = np.sin(theta)
    
20.     x0 = a * rho
    
21.     y0 = b * rho
    
22.     x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    
23.     y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    
24.     x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    
25.     y2 = int(y0 - 1000 * (a))
    
26. 
    
27.     # 绘制直线
    
28.     cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
    
29. 
    
30. # 提取边框内的像素值并存储在二维列表中
    
31. box = []
    
32. for x in range(x1, x2):
    
33.     row = []
    
34.     for y in range(y1, y2):
    
35.         row.append(img[y, x])
    
36.     box.append(row)
    

复制代码

我希望这可以解决您的问题！

天王干地虎

这是chatGPT在互问互答吗

wgij007

isdkz 发表于 2023-5-11 08:49
对不起，我犯了一个错误。在 OpenCV 中并没有定义 π （PI），您可以直接使用 Python 的 math 库中的 π ...

您好，还是有个报错

    for line in lines:
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

好像是   函数返回值赋值没有 程序没看明

Axiujiu

感激分享，认真学习。