[已解决]has no attribute 问题

spflmm

import torch
from torch import nn
from torch.nn import ReLU
input = torch.tensor([[1.,-0.5],
                      [-1.,3.]])
input = torch.reshape(input,(-1,1,2,2))
class Test(nn.Module):
    def __int__(self):
        super(Test,self).__int__()
        self.relu1 = ReLU()

    def forward(self,input):
        output = self.relu1(input)
        return output
test = Test()
output = test(input)
print(output)

运行后为什么会出现AttributeError: 'Test' object has no attribute 'relu1'？应该怎么解决？
请大神解惑，谢谢！

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isdkz

2023-5-11 12:43:57

这个问题是因为  Test  类的  __init__()  方法被写成了  __int__() ，导致在实例化  Test  类时没有正确初始化  relu1  属性，所以在调用  test(input)  时就会出现  AttributeError: 'Test' object has no attribute 'relu1'  错误。

要解决这个问题，只需要将  __int__()  改成  __init__()  即可正确初始化  relu1  属性。修改后的代码如下：

1. import torch
   
2. from torch import nn
   
3. from torch.nn import ReLU
   
4. 
   
5. input = torch.tensor([[1.,-0.5], [-1.,3.]])
   
6. input = torch.reshape(input,(-1,1,2,2))
   
7. 
   
8. class Test(nn.Module):
   
9.     def __init__(self):
   
10.         super(Test,self).__init__()
    
11.         self.relu1 = ReLU()
    
12. 
    
13.     def forward(self,input):
    
14.         output = self.relu1(input)
    
15.         return output
    
16. 
    
17. test = Test()
    
18. output = test(input)
    
19. print(output)
    

复制代码

运行结果为：

1. tensor([[[[1.0000, 0.0000],
   
2.           [0.0000, 3.0000]]],
   
3. 
   
4. 
   
5.         [[[0.0000, 0.0000],
   
6.           [0.0000, 0.0000]]]])
   

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isdkz

这个问题是因为  Test  类的  __init__()  方法被写成了  __int__() ，导致在实例化  Test  类时没有正确初始化  relu1  属性，所以在调用  test(input)  时就会出现  AttributeError: 'Test' object has no attribute 'relu1'  错误。

要解决这个问题，只需要将  __int__()  改成  __init__()  即可正确初始化  relu1  属性。修改后的代码如下：

1. import torch
   
2. from torch import nn
   
3. from torch.nn import ReLU
   
4. 
   
5. input = torch.tensor([[1.,-0.5], [-1.,3.]])
   
6. input = torch.reshape(input,(-1,1,2,2))
   
7. 
   
8. class Test(nn.Module):
   
9.     def __init__(self):
   
10.         super(Test,self).__init__()
    
11.         self.relu1 = ReLU()
    
12. 
    
13.     def forward(self,input):
    
14.         output = self.relu1(input)
    
15.         return output
    
16. 
    
17. test = Test()
    
18. output = test(input)
    
19. print(output)
    

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运行结果为：

1. tensor([[[[1.0000, 0.0000],
   
2.           [0.0000, 3.0000]]],
   
3. 
   
4. 
   
5.         [[[0.0000, 0.0000],
   
6.           [0.0000, 0.0000]]]])
   

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