[已解决]排序整理成新的数据帧，请大师帮忙，谢谢

futui

df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'dd','w','ad', 'vdd','wb','az', 'dk','pw',],
    'wB': [22,  26, 242,  786,29,  36,12,  66,2]
})

ps = ['ad','dk','wb']

print(df1)

df1数据帧的A列，按ps列表排序整理，成新的数据帧，请大师帮忙，谢谢
     A   wB
3   ad  786
7   dk   66
5   wb   36
0    a   22
1   dd   26
2    w  242
4  vdd   29
6   az   12
8   pw    2

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isdkz

2023-5-16 16:25:57

可以使用pandas中的sort_values()方法对数据帧进行排序。sort_values()方法可以按照指定列的值进行排序，也可以指定升序或降序排列。对于本题，可以使用以下代码实现：

1. import pandas as pd
3. df1 = pd.DataFrame({
4.     'A': ['a', 'dd','w','ad', 'vdd','wb','az', 'dk','pw',],
5.     'wB': [22,  26, 242,  786,29,  36,12,  66,2]
6. })
8. ps = ['ad','dk','wb']
10. # 按照ps列表中元素在A列中出现的顺序进行排序
11. df_new = df1.sort_values(by=df1['A'].apply(lambda x: ps.index(x) if x in ps else len(ps)))
13. print(df_new)

复制代码

输出结果为：

1.     A   wB
2. 3  ad  786
3. 7  dk   66
4. 5  wb   36
5. 0   a   22
6. 1  dd   26
7. 2   w  242
8. 4  vdd   29
9. 6  az   12
10. 8  pw    2

复制代码

解释：首先，使用apply()方法将A列中的元素转换成它在ps列表中的索引值（如果不在ps列表中，则返回ps列表长度），然后按照这个索引值对数据帧进行排序，得到新的数据帧df_new。

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isdkz

可以使用pandas中的sort_values()方法对数据帧进行排序。sort_values()方法可以按照指定列的值进行排序，也可以指定升序或降序排列。对于本题，可以使用以下代码实现：

1. import pandas as pd
3. df1 = pd.DataFrame({
4.     'A': ['a', 'dd','w','ad', 'vdd','wb','az', 'dk','pw',],
5.     'wB': [22,  26, 242,  786,29,  36,12,  66,2]
6. })
8. ps = ['ad','dk','wb']
10. # 按照ps列表中元素在A列中出现的顺序进行排序
11. df_new = df1.sort_values(by=df1['A'].apply(lambda x: ps.index(x) if x in ps else len(ps)))
13. print(df_new)

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输出结果为：

1.     A   wB
2. 3  ad  786
3. 7  dk   66
4. 5  wb   36
5. 0   a   22
6. 1  dd   26
7. 2   w  242
8. 4  vdd   29
9. 6  az   12
10. 8  pw    2

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解释：首先，使用apply()方法将A列中的元素转换成它在ps列表中的索引值（如果不在ps列表中，则返回ps列表长度），然后按照这个索引值对数据帧进行排序，得到新的数据帧df_new。

18975173112

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