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[已解决]求python代码,统计保单号出现的第几次

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发表于 2023-5-22 11:14:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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保单号+                  个数
A13219013676         1
A13219013776         2
A13289259876         2
A13289259857         1
A13289259857         2
A13289259877         1
A13289259877         2


保存到excel后个数列,这么显示
最佳答案
2023-5-22 11:21:38
这是一个Python的pandas库处理问题。您需要做的就是加载数据,然后使用cumcount方法,该方法将按照组给出每一行的编号。

以下是一种可能的代码示例:

  1. import pandas as pd

  2. # 假设数据存在以下的格式中
  3. data = [
  4.     'A13219013676',
  5.     'A13219013776',
  6.     'A13289259876',
  7.     'A13289259857',
  8.     'A13289259857',
  9.     'A13289259877',
  10.     'A13289259877',
  11. ]

  12. # 创建一个DataFrame
  13. df = pd.DataFrame(data, columns=['保单号'])

  14. # 使用cumcount方法生成"个数"列
  15. df['个数'] = df.groupby('保单号').cumcount() + 1

  16. # 将结果保存到excel文件中
  17. df.to_excel('output.xlsx', index=False)
复制代码


该代码将在每次保单号出现时生成一个新的数字,并将结果保存到一个excel文件中。请注意,此代码需要pandas和openpyxl库,如果你的环境中没有安装,可以使用pip安装:

  1. pip install pandas openpyxl
复制代码
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发表于 2023-5-22 11:21:38 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
这是一个Python的pandas库处理问题。您需要做的就是加载数据,然后使用cumcount方法,该方法将按照组给出每一行的编号。

以下是一种可能的代码示例:

  1. import pandas as pd

  2. # 假设数据存在以下的格式中
  3. data = [
  4.     'A13219013676',
  5.     'A13219013776',
  6.     'A13289259876',
  7.     'A13289259857',
  8.     'A13289259857',
  9.     'A13289259877',
  10.     'A13289259877',
  11. ]

  12. # 创建一个DataFrame
  13. df = pd.DataFrame(data, columns=['保单号'])

  14. # 使用cumcount方法生成"个数"列
  15. df['个数'] = df.groupby('保单号').cumcount() + 1

  16. # 将结果保存到excel文件中
  17. df.to_excel('output.xlsx', index=False)
复制代码


该代码将在每次保单号出现时生成一个新的数字,并将结果保存到一个excel文件中。请注意,此代码需要pandas和openpyxl库,如果你的环境中没有安装,可以使用pip安装:

  1. pip install pandas openpyxl
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