[已解决]求python代码，统计保单号出现的第几次

冰菲

保单号+                  个数
A13219013676         1
A13219013776         2
A13289259876         2
A13289259857         1
A13289259857         2
A13289259877         1
A13289259877         2


保存到excel后个数列，这么显示

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isdkz

2023-5-22 11:21:38

这是一个Python的pandas库处理问题。您需要做的就是加载数据，然后使用cumcount方法，该方法将按照组给出每一行的编号。

以下是一种可能的代码示例：

import pandas as pd

# 假设数据存在以下的格式中
data = [
    'A13219013676',
    'A13219013776',
    'A13289259876',
    'A13289259857',
    'A13289259857',
    'A13289259877',
    'A13289259877',
]

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['保单号'])

# 使用cumcount方法生成"个数"列
df['个数'] = df.groupby('保单号').cumcount() + 1

# 将结果保存到excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

该代码将在每次保单号出现时生成一个新的数字，并将结果保存到一个excel文件中。请注意，此代码需要pandas和openpyxl库，如果你的环境中没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

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isdkz

这是一个Python的pandas库处理问题。您需要做的就是加载数据，然后使用cumcount方法，该方法将按照组给出每一行的编号。

以下是一种可能的代码示例：

import pandas as pd

# 假设数据存在以下的格式中
data = [
    'A13219013676',
    'A13219013776',
    'A13289259876',
    'A13289259857',
    'A13289259857',
    'A13289259877',
    'A13289259877',
]

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['保单号'])

# 使用cumcount方法生成"个数"列
df['个数'] = df.groupby('保单号').cumcount() + 1

# 将结果保存到excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

该代码将在每次保单号出现时生成一个新的数字，并将结果保存到一个excel文件中。请注意，此代码需要pandas和openpyxl库，如果你的环境中没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl