代码错误在哪

tttttt@@@@@@

isdkz

你的代码和报错信息就不能直接粘贴出来吗？

tttttt@@@@@@

isdkz 发表于 2023-5-31 13:34
你的代码和报错信息就不能直接粘贴出来吗？

Import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取百度搜索结果
def get_search_result(query):
    url = f'https://www.baidu.com/s?wd={query}'
    headers = {
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    return response.text
# 解析搜索结果页面，获取结果数
def get_result_count(query):
    html = get_search_result(query)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    result_stats = soup.find(id='result-stats').text
    result_count = int(''.join(filter(str.isdigit, result_stats)))
    return result_count
# 解析搜索结果页面，获取百度百科信息
def get_baike_info(query):
    url = f'https://baike.baidu.com/item/{query}'
    headers = {
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   
    try:
        info_tables = soup.find_all('table', class_='basicInfo')
        headers = [header.text.strip() for header in info_tables[0].find_all('dt')]
        values = []
        for value in info_tables[0].find_all('dd'):
            value_text = value.text.strip()
            value_text = value_text.replace('\n', '')
            value_text = value_text.replace('\xa0', '')
            values.append(value_text)
            
        info_dict = dict(zip(headers, values))
        return info_dict
   
    except:
        return None
def main():
    query = '农业 湿度温度自然灾害次数 农业产量'
    result_count = get_result_count(query)
    print(f'总共找到{result_count}个相关搜索结果\n')
    info_list = []
   
    for page in range(0, 10, 10):
        url = f'https://www.baidu.com/s?wd={query}&pn={page}'
        html = get_search_result(url)
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        results = soup.find_all('div', class_='result')
        for result in results:
            title = result.find('h3').text
            link = result.find('a')['href']
            baike_info = get_baike_info(title)
            if baike_info is not None:
                info = {
                    '标题': title,
                    '链接': link,
                    '温度': baike_info.get('适宜温度'),
                    '湿度': baike_info.get('湿度'),
                    '自然灾害次数': baike_info.get('自然灾害频率'),
                    '农业产量': baike_info.get('农业产量')
                }
                info_list.append(info)
    # 将获取的数据转换为dataframe
    df = pd.DataFrame(info_list)
    # 将各列的数据类型修改为float
    df['温度'] = df['温度'].astype('float')
    df['湿度'] = df['湿度'].astype('float')
    df['自然灾害次数'] = df['自然灾害次数'].astype('float')
    df['农业产量'] = df['农业产量'].astype('float')
    # 绘制散点图
    plt.scatter(df['自然灾害次数'], df['农业产量'])
    plt.xlabel('自然灾害次数')
    plt.ylabel('农业产量')
    # 显示图表
    plt.show()
if _name__== '_main_':
    main()

tttttt@@@@@@

isdkz 发表于 2023-5-31 13:34
你的代码和报错信息就不能直接粘贴出来吗？

runfile('D:/dui.py', wdir='D:')
Traceback (most recent call last):

  File "D:\dui.py", line 87, in <module>
    if _name_== '_main_':

NameError: name '_name_' is not defined

isdkz

tttttt@@@@@@ 发表于 2023-5-31 14:04
runfile('D:/dui.py', wdir='D:')
Traceback (most recent call last):

if __name__== '__main__':

这里是双下划线才对

tttttt@@@@@@

isdkz 发表于 2023-5-31 14:09
if __name__== '__main__':

这里是双下划线才对

runfile('D:/dui.py', wdir='D:')
Traceback (most recent call last):

  File "D:\dui.py", line 88, in <module>
    main()

  File "D:\dui.py", line 51, in main
    result_count = get_result_count(query)

  File "D:\dui.py", line 20, in get_result_count
    result_stats = soup.find(id='result-stats').text

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

巅峰老甲鱼1

错误：

1. Import应为import，Python关键字应该小写。
2. if _name__== '_main_':中的双下划线应为单下划线，应为if __name__ == '__main__':。
下面是已修正的代码：

1. import requests
   
2. import pandas as pd
   
3. from bs4 import BeautifulSoup
   
4. import matplotlib.pyplot as plt
   
5. 
   
6. # 获取百度搜索结果
   
7. def get_search_result(query):
   
8.     url = f'https://www.baidu.com/s?wd={query}'
   
9.     headers = {
   
10.         'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
    
11.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    
12.     }
    
13.     response = requests.get(url, headers=headers)
    
14.     response.encoding = response.apparent_encoding
    
15.     return response.text
    
16. 
    
17. # 解析搜索结果页面，获取结果数
    
18. def get_result_count(query):
    
19.     html = get_search_result(query)
    
20.     soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
21.     result_stats = soup.find(id='result-stats').text
    
22.     result_count = int(''.join(filter(str.isdigit, result_stats)))
    
23.     return result_count
    
24. 
    
25. # 解析搜索结果页面，获取百度百科信息
    
26. def get_baike_info(query):
    
27.     url = f'https://baike.baidu.com/item/{query}'
    
28.     headers = {
    
29.         'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
    
30.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    
31.     }
    
32.     response = requests.get(url, headers=headers)
    
33.     response.encoding = response.apparent_encoding
    
34.     soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
35. 
    
36.     try:
    
37.         info_tables = soup.find_all('table', class_='basicInfo')
    
38.         headers = [header.text.strip() for header in info_tables[0].find_all('dt')]
    
39.         values = []
    
40.         for value in info_tables[0].find_all('dd'):
    
41.             value_text = value.text.strip()
    
42.             value_text = value_text.replace('\n', '')
    
43.             value_text = value_text.replace('\xa0', '')
    
44.             values.append(value_text)
    
45. 
    
46.         info_dict = dict(zip(headers, values))
    
47.         return info_dict
    
48. 
    
49.     except:
    
50.         return None
    
51. 
    
52. def main():
    
53.     query = '农业 湿度温度自然灾害次数 农业产量'
    
54.     result_count = get_result_count(query)
    
55.     print(f'总共找到{result_count}个相关搜索结果\n')
    
56.     info_list = []
    
57. 
    
58.     for page in range(0, 10, 10):
    
59.         url = f'https://www.baidu.com/s?wd={query}&pn={page}'
    
60.         html = get_search_result(url)
    
61.         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
62.         results = soup.find_all('div', class_='result')
    
63.         for result in results:
    
64.             title = result.find('h3').text
    
65.             link = result.find('a')['href']
    
66.             baike_info = get_baike_info(title)
    
67.             if baike_info is not None:
    
68.                 info = {
    
69.                     '标题': title,
    
70.                     '链接': link,
    
71.                     '温度': baike_info.get('适宜温度'),
    
72.                     '湿度': baike_info.get('湿度'),
    
73.                     '自然灾害次数': baike_info.get('自然灾害频率'),
    
74.                     '农业产量': baike_info.get('农业产量')
    
75.                 }
    
76.                 info_list.append(info)
    
77.    
    
78.     # 将获取的数据转换为dataframe
    
79.     df = pd.DataFrame(info_list)
    
80.     # 将各列的数据类型修改为float
    
81.     df['温度'] = df['温度'].astype('float')
    
82.     df['湿度'] = df['湿度'].astype('float')
    
83.     df['自然灾害次数'] = df['自然灾害次数'].astype('float')
    
84.     df['农业产量'] = df['农业产量'].astype('float')
    
85.    
    
86.     # 绘制散点图
    
87.     plt.scatter(df['自然灾害次数'], df['农业产量'])
    
88.     plt.xlabel('自然灾害次数')
    
89.     plt.ylabel('农业产量')
    
90.    
    
91.     # 显示图表
    
92.     plt.show()
    
93. 
    
94. if __name__ == '__main__':
    
95.     main()
    

复制代码

这是修正后的代码，现在应该可以运行并绘制散点图。请确保你的环境中已安装必要的库（requests、pandas、beautifulsoup4、matplotlib）。如果没有安装，请使用以下命令安装：

1. pip install requests pandas beautifulsoup4 matplotlib

复制代码

xxzx

学习了

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刚学