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[经验总结] [数据分析&机器学习]环境配置

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发表于 2023-6-6 05:54:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 yanghongchen666 于 2023-6-6 05:55 编辑

下载miniconda
这个非常简单只要去浏览器上搜索miniconda点击下载自己对应系统的最新版本即可
链接(https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)

虚拟环境配置

下载完miniconda以后进入下载好的Anaconda Prompt

创立一个文件夹注意这里的路径不能有中文

文件夹路径C:\Users\coley\Python_DataScience\simple_project_1\env

指令1: conda create --prefix ./env pandas numpy matplotlib siki-learn

这里的conda create --prefix是来下载一些我们需要用的库 后面的 ./env是把下载好的文件都保存在这个env文件夹里面,后面的都是我们下载的库名
在完成以上操作以后可以进激活环境

指令2: conda activate C:\Users\coley\Python_DataScience\simple_project_1\env

注意后面路径每个人不一样是你自己的环境这样就可以激活环境了

指令3: conda install 库名

这个指令可以安装其他的库或者资源到env文件夹下面

这里用jupyter notebook为演示

conda install jupyter
输入完该指令即可安装jupyter notebook

如果我们想开启jupyter notebook只需要在激活的环境下输入
jupyter notebbok即可打开jupyter notebook开始我们的学习啦!

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发表于 2023-6-6 07:01:01 | 显示全部楼层

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发表于 2023-6-7 10:04:11 | 显示全部楼层

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发表于 2023-6-7 10:04:26 | 显示全部楼层

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