[已解决]Series.plot.pie()参数求助

花开半夏——

1. In [22]:types = []
​​​​for tp in movies_df_new['genres']:
​​​​sp = tp.split('|')
​​​​for x in sp:
​​​​types.append(x)
​​​​types_df = pd.DataFrame({'genres':types})
​​​​In [23]: types_df_counts = types_df['genres'].value_counts()
​​​​In [24]: types_df_counts
​​​​Out[24]:  Drama          1876
​​​​Comedy         1455
​​​​Thriller       1105
​​​​Action          951
​​​​Romance         851
​​​​Adventure       773
​​​​Crime           704
​​​​Fantasy         504
​​​​Sci-Fi          492
​​​​Family          440
​​​​Horror          386
​​​​Mystery         378
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​​​​Sport           147
​​​​History         147
​​​​Musical          96
​​​​Western          57
​​​​Documentary      45
​​​​Film-Noir         1
​​​​Name: genres, dtype: int64​​

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1. In [26]：b1 = types_df_counts/types_df_counts.sum()
​​​​explode = (b1>=0.06)/20+0.02
​​​​types_df_counts.plot.pie(autopct='%1.1f%%',figsize=(8,8),\
​​​​label='',explode=explode)
​​​​plt.title('Movie Type Proportional Distribution Map')

复制代码

2
​​​​types_df_counts.plot.pie(autopct='%1.1f%%',figsize=(8,8),\
​​​​label='',explode=explode)
​​​​中label=‘‘指的是ylabel=‘count’,而不是labels外标签，为什么？查看series.plot.pie的帮助文档以及plt.pie的帮助文档都找不到label这个参数。

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isdkz

2023-6-8 12:23:26

看起来在你的代码中，你可能混淆了 label 和 labels 这两个参数。在  series.plot.pie()  和  plt.pie()  中，这两个参数有不同的含义。

首先，让我们谈谈  plt.pie() 。这是Matplotlib库中的一个函数，用于创建饼状图。它有一个参数 labels ，这个参数表示的是饼图每一块的标签。如果你查看  plt.pie()  的帮助文档，你会发现有一个  labels  参数，这是一个可选的参数，用来指定每个饼块的标签。

然后，我们来看  Series.plot.pie() 。这是pandas库中的一个方法，用于在Series数据类型上创建饼状图。在你的例子中，你的  label  参数被设定为  '' 。在这种情况下， label  参数实际上被用作Y轴的标签。你可以通过设置  label  参数来改变Y轴的标签。

如果你希望改变饼图每一块的标签，你可以在调用  plot.pie()  方法时传入  labels  参数。例如，如果你希望每一块的标签是电影的类型，你可以这样做：

1. types_df_counts.plot.pie(labels=types_df_counts.index, ...)
   

复制代码

在这个例子中， types_df_counts.index  是一个包含所有电影类型的列表，它将被用作饼图每一块的标签。

最后，需要注意的是，在pandas的  plot.pie()  方法中，没有  label  参数。所以，你在你的代码中看到的  label  参数可能是来自于Matplotlib的  pyplot  方法的。在你的例子中，你调用了  plt.title()  来设置图的标题，这是一个  pyplot  方法。在  pyplot  中，许多函数都可以接受  label  参数，例如  plt.plot() 、 plt.scatter()  等等。这些函数中的  label  参数用于设置图例的标签。但是在饼图中，通常我们不需要图例，所以  label  参数通常不会被使用。

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代码显示不出来，发在评论区了

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In [22]:types = []
​​​​for tp in movies_df_new['genres']:
​​​​sp = tp.split('|')
​​​​for x in sp:
​​​​types.append(x)
​​​​types_df = pd.DataFrame({'genres':types})
​​​​In [23]: types_df_counts = types_df['genres'].value_counts()
​​​​In [24]: types_df_counts
​​​​Out[24]:  Drama          1876
​​​​Comedy         1455
​​​​Thriller       1105
​​​​Action          951
​​​​Romance         851
​​​​Adventure       773
​​​​Crime           704
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​​​​Western          57
​​​​Documentary      45
​​​​Film-Noir         1
​​​​Name: genres, dtype: int64​​
In [26]：b1 = types_df_counts/types_df_counts.sum()
​​​​explode = (b1>=0.06)/20+0.02
​​​​types_df_counts.plot.pie(autopct='%1.1f%%',figsize=(8,8),\
​​​​label='',explode=explode)
​​​​plt.title('Movie Type Proportional Distribution Map')
​​​​Out[26]​​

isdkz

看起来在你的代码中，你可能混淆了 label 和 labels 这两个参数。在  series.plot.pie()  和  plt.pie()  中，这两个参数有不同的含义。

首先，让我们谈谈  plt.pie() 。这是Matplotlib库中的一个函数，用于创建饼状图。它有一个参数 labels ，这个参数表示的是饼图每一块的标签。如果你查看  plt.pie()  的帮助文档，你会发现有一个  labels  参数，这是一个可选的参数，用来指定每个饼块的标签。

然后，我们来看  Series.plot.pie() 。这是pandas库中的一个方法，用于在Series数据类型上创建饼状图。在你的例子中，你的  label  参数被设定为  '' 。在这种情况下， label  参数实际上被用作Y轴的标签。你可以通过设置  label  参数来改变Y轴的标签。

如果你希望改变饼图每一块的标签，你可以在调用  plot.pie()  方法时传入  labels  参数。例如，如果你希望每一块的标签是电影的类型，你可以这样做：

1. types_df_counts.plot.pie(labels=types_df_counts.index, ...)
   

复制代码

在这个例子中， types_df_counts.index  是一个包含所有电影类型的列表，它将被用作饼图每一块的标签。

最后，需要注意的是，在pandas的  plot.pie()  方法中，没有  label  参数。所以，你在你的代码中看到的  label  参数可能是来自于Matplotlib的  pyplot  方法的。在你的例子中，你调用了  plt.title()  来设置图的标题，这是一个  pyplot  方法。在  pyplot  中，许多函数都可以接受  label  参数，例如  plt.plot() 、 plt.scatter()  等等。这些函数中的  label  参数用于设置图例的标签。但是在饼图中，通常我们不需要图例，所以  label  参数通常不会被使用。

花开半夏——

好吧，其实还能看

zhangjinxuan

myd0311

为什么这么多奇怪的符号

myd0313

看不懂啊，这是什么

Threebody1

myd0313 发表于 2023-6-8 14:18
看不懂啊，这是什么

我懂你意思