filter()和lambda组合 vs 列表推导式

lzb1001

filter()和lambda组合完全可以使用列表推导式来代替：

filter()和lambda组合：
>>> list(filter(lambda n : not(n % 3), range(1, 100)))
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

列表推导式：
>>> [n for n in range(1, 100) if not(n%3)]
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]


没看懂，请大神讲解分析下，不甚感谢！

isdkz

首先，我们要了解几个Python的基本概念：lambda表达式，filter()函数和列表推导式。

1. Lambda表达式：在Python中，lambda表达式是一种创建小的匿名函数的方法。这里的匿名是指没有明确的函数名。这种函数通常用于需要一个小函数的地方，例如作为另一个函数的参数。这里的  lambda n : not(n % 3)  是一个Lambda函数，接受一个参数n，返回n除以3的余数是否为0的结果（即是否可以被3整除）。

2. filter()函数：这是Python的内置函数，用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素。filter()函数接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代的对象。这个函数将会应用到每个元素上，只有返回值为True的元素会被保留。在你的例子中，filter函数使用了上面的Lambda函数作为条件，将1-99的数过滤掉不可以被3整除的数。

3. 列表推导式：列表推导式是Python的一种独特语法，可以用更简洁的方式创建列表。语法是  [expression for item in list if condition] 。这个表达式将会针对列表中满足条件的每一个元素执行，并创建一个新的列表。在你的例子中，列表推导式做的事情和filter()函数一样：生成一个列表，只包含1-99中可以被3整除的数。

总的来说，这两段代码都在做同样的事情，只不过一个使用了filter()函数和lambda表达式，另一个使用了列表推导式。列表推导式通常更简洁，而且速度可能稍微快一些，但是在处理更复杂的逻辑或者更大的数据时，filter()和lambda可能会更加清晰易读。这两种方法各有优点，你可以根据自己的需要和喜好来选择。

sfqxx

这两个代码片段都用于获取1到99之间能够被3整除的数字列表。

第一个代码片段使用 `filter()` 和 `lambda` 表达式来过滤列表中不符合条件的元素， `filter()` 是python内置函数，它将给定序列传入已定义的回调函数(lambda表达式)中，并返回所有使得回调函数返回True的值。在本例中 lambda 表达式 `(lambda n : not(n % 3))`接受一个数字n，如果n除以3之后没有余数，则该表达式返回`True`，即只有是3的倍数时，该值才能通过 `filter()` 函数进行过滤，最终生成一个满足条件的数字列表。

第二个代码片段使用了列表推导式来实现相同的逻辑。它遍历从1到99(需要包含99所以是range(1,100))的每个数字，然后对于可以被3整除的数字，它添加到新列表中并返回。因为本例中if条件仅仅是取模操作会同时保证仅有3的倍数加入了筛选后的列表中。

虽然两者产生的结果相同，但是列表推导式通常更简单和直观一些。因此，在基于过滤器的情况下，使用列表推导式通常比使用filter()和lambda()简单易懂。

求最佳答案

lzb1001

                                     语法：                                                           代码

列表推导式：[expression for item in list if condition]  ---> [n for n in range(1, 100) if not(n%3)]

filter()和lambda组合：？？？？？？                         ---> list(filter(lambda n : not(n % 3), range(1, 100)))