[已解决]提取矩阵对角线的数字问题

pionrrt

想问一下，为什么这两个运行的结果一个是int而另一个是list

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]
for i in range(len(matrix)):
    print(matrix[i][i],end="  ")

type((matrix[i][i]))

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]
diag=[matrix[i][i]for i in range(len(matrix))]

print(diag)

type(diag)

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isdkz

2023-6-21 23:23:15

[b]这两段代码的运行结果不同，是因为它们的目的和实现方式不同。

第一段代码， type((matrix[i][i]))  这部分主要是打印出矩阵对角线的每一个元素。在  for  循环中，每次  i  变化时， matrix[i][i]  就会获取到矩阵对角线上的一个元素，并打印出来。这个元素的类型是  int ，因为在你的例子中，矩阵的元素都是整数。所以  type((matrix[i][i]))  的结果是  <class 'int'> 。

第二段代码， diag=[matrix[i][i]for i in range(len(matrix))]  则是创建一个新的列表  diag ，这个列表包含了矩阵对角线上的所有元素。在这个列表推导式中， for i in range(len(matrix))  是循环变量， matrix[i][i]  则是在每次循环中，从矩阵对角线上获取元素。所以  diag  是一个包含了多个元素的列表，这些元素都是矩阵对角线上的数。因此， type(diag)  的结果是  <class 'list'> 。

总结一下，第一段代码中， matrix[i][i]  获取到的是单个的矩阵对角线元素，它的类型是  int ；而第二段代码中， diag  是一个包含了多个矩阵对角线元素的列表，它的类型是  list 。[/b]

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isdkz

[b]这两段代码的运行结果不同，是因为它们的目的和实现方式不同。

第一段代码， type((matrix[i][i]))  这部分主要是打印出矩阵对角线的每一个元素。在  for  循环中，每次  i  变化时， matrix[i][i]  就会获取到矩阵对角线上的一个元素，并打印出来。这个元素的类型是  int ，因为在你的例子中，矩阵的元素都是整数。所以  type((matrix[i][i]))  的结果是  <class 'int'> 。

第二段代码， diag=[matrix[i][i]for i in range(len(matrix))]  则是创建一个新的列表  diag ，这个列表包含了矩阵对角线上的所有元素。在这个列表推导式中， for i in range(len(matrix))  是循环变量， matrix[i][i]  则是在每次循环中，从矩阵对角线上获取元素。所以  diag  是一个包含了多个元素的列表，这些元素都是矩阵对角线上的数。因此， type(diag)  的结果是  <class 'list'> 。

总结一下，第一段代码中， matrix[i][i]  获取到的是单个的矩阵对角线元素，它的类型是  int ；而第二段代码中， diag  是一个包含了多个矩阵对角线元素的列表，它的类型是  list 。[/b]

歌者文明清理员

[b]这是因为第一个代码块中，循环内的语句 matrix[i][i] 取出的是二维列表 matrix 的对角线上的元素，对角线上的元素是整型，所以输出的结果也是整型 int。

而第二个代码块中，通过列表推导式 [matrix[i][i] for i in range(len(matrix))]，将二维列表 matrix 对角线上的元素提取出来，用于构建一个新的一维列表 diag，那么 diag 就是一个列表，所以输出结果是列表类型 list。

我再解释得更详细一些。

在第一个代码块中，我们使用 for 循环处理二维列表 matrix 中的每一行，取出对角线上的元素，代码 matrix[i][i] 意味着我们选取的是矩阵 matrix 中第 i 行和第 i 列相等的元素，因此我们在打印时会输出对角线上的元素。由于我们取出的每个元素都是整数，因此 type(matrix[i][i]) 输出 int。

在第二个代码块中，我们使用了列表推导式 [matrix[i][i] for i in range(len(matrix))] 来创建一个新的列表 diag。在这个列表推导式中，我们仍然使用了 for 循环，但这次用于遍历矩阵中所有的对角线元素，将其添加到新列表 diag 中。因为我们创建的是一个新的列表，所以输出结果是列表类型 list。[/b]