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[已解决]使用装饰器计算递归函数运行时间的一个问题

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发表于 2023-6-26 19:27:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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问题来源:python最新版中的递归课后作业中,要求分别计算普通递归、尾递归和迭代方式相应的解决时间。本人尝试使用之前使用的装饰器知识去解决,代码如下:
import time
def timee(func): #装饰器函数,用于计算函数运行时间
    def inner(n):
        t1 = time.time()
        func(n)
        t2 = time.time()
        print(f"耗时:{t2-t1}")
    return inner

@timee
def fibRecur(n): #待计算运行时间的斐波拉契函数(普通递归算法实现)
     if n == 1 or n == 2:
         return 1
     else:
         return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
fibRecur(12) #12为计算斐波拉契数列第12项的结果

运行结果:
耗时:0.0
耗时:0.0
[color=Red]Traceback (most recent call last):
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 16, in <module>
    fibRecur(12)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 5, in inner
    func(n)
  File "F:\Programs\Python\HomeWork\fibtime.py", line 15, in fibRecur
    return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'NoneType'

想请问出现上述异常的原因是什么?如何改进代码?
最佳答案
2023-6-26 19:35:24
你的代码中出现这个错误是因为你在装饰器函数中没有返回 func(n) 的结果。你的装饰器函数只是计算了运行时间,然后打印了这个时间,但并没有返回原函数的计算结果。在斐波那契数列的计算过程中,你需要将每一步的结果返回给上一步以便计算,所以在这里你需要返回 func(n) 的结果。

你可以将你的装饰器函数修改如下:
import time

def timee(func): #装饰器函数,用于计算函数运行时间
    def inner(n):
        t1 = time.time()
        result = func(n) # 收集函数结果
        t2 = time.time()
        print(f"耗时:{t2-t1}")
        return result # 返回函数结果
    return inner

@timee
def fibRecur(n): #待计算运行时间的斐波拉契函数(普通递归算法实现)
     if n == 1 or n == 2:
         return 1
     else:
         return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)

这样修改后,你的装饰器函数除了计算运行时间之外,还会返回原函数的计算结果,这样在斐波那契数列的计算过程中就不会出现 'NoneType' 错误了。

但这样一来,你的装饰器会对每一次递归都进行计时,而我们通常需要的是整个函数从开始到结束的运行时间,而不是每一次递归的运行时间。所以在实际使用中,可能需要进一步优化你的装饰器以实现对整个函数运行时间的计算。
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
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发表于 2023-6-26 19:35:24 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
你的代码中出现这个错误是因为你在装饰器函数中没有返回 func(n) 的结果。你的装饰器函数只是计算了运行时间,然后打印了这个时间,但并没有返回原函数的计算结果。在斐波那契数列的计算过程中,你需要将每一步的结果返回给上一步以便计算,所以在这里你需要返回 func(n) 的结果。

你可以将你的装饰器函数修改如下:
import time

def timee(func): #装饰器函数,用于计算函数运行时间
    def inner(n):
        t1 = time.time()
        result = func(n) # 收集函数结果
        t2 = time.time()
        print(f"耗时:{t2-t1}")
        return result # 返回函数结果
    return inner

@timee
def fibRecur(n): #待计算运行时间的斐波拉契函数(普通递归算法实现)
     if n == 1 or n == 2:
         return 1
     else:
         return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)

这样修改后,你的装饰器函数除了计算运行时间之外,还会返回原函数的计算结果,这样在斐波那契数列的计算过程中就不会出现 'NoneType' 错误了。

但这样一来,你的装饰器会对每一次递归都进行计时,而我们通常需要的是整个函数从开始到结束的运行时间,而不是每一次递归的运行时间。所以在实际使用中,可能需要进一步优化你的装饰器以实现对整个函数运行时间的计算。
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发表于 2023-6-26 19:37:03 | 显示全部楼层
本帖最后由 sfqxx 于 2023-6-26 19:39 编辑

出现上述异常的原因是在装饰器函数 inner 中,你没有正确传递返回值。这导致了斐波那契递归函数的递归调用返回了 None,无法进行加法操作。

要改进代码,你需要在递归函数 fibRecur() 中使用 return 语句返回计算结果,以确保每个递归调用都返回相应的值。同时,在装饰器函数 inner 中,你需要将递归函数的返回值返回给调用者。

以下是改进后的代码示例:

import time

def timee(func): 
    def inner(n):
        t1 = time.time()
        result = func(n)
        t2 = time.time()
        print(f"耗时:{t2-t1}")
        return result
    return inner

@timee
def fibRecur(n): 
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fibRecur(n-1) + fibRecur(n-2)

fibRecur(12)
改进后的代码会正确计算斐波那契递归函数的运行时间,并给出正确的结果。

(无限递归)
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