[已解决]python 如何让Excel的索引从1开始

冰菲

  import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame([[1,2,np.nan],[4,5,6]],columns=list('abc'))
print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label=['我是index'])


如何实现索引从1开始

a  b    c
0  1  2  NaN
1  4  5  6.0

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

isdkz

2023-6-28 17:38:01

在pandas中，默认的索引是从0开始的。如果你希望将这个索引改成从1开始，你可以通过修改DataFrame的索引来实现。

下面是修改DataFrame索引的代码：

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. df=pd.DataFrame([[1,2,np.nan],[4,5,6]],columns=list('abc'))
   
5. 
   
6. # 将索引修改为从1开始
   
7. df.index = df.index + 1
   
8. 
   
9. print(df)
   
10. df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')
    

复制代码

这样，当你保存到Excel时，索引将从1开始，而不是默认的0开始。

需要注意的是，这种方法会改变原始DataFrame的索引，如果你不希望改变原始DataFrame，你可以创建一个新的DataFrame进行操作。例如：

1. df_new = df.copy()
   
2. df_new.index = df_new.index + 1
   
3. df_new.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')
   

复制代码

这样，原始的df的索引不会改变，但是保存到Excel的df_new的索引将从1开始。

跳转到最佳答案楼层

isdkz

在pandas中，默认的索引是从0开始的。如果你希望将这个索引改成从1开始，你可以通过修改DataFrame的索引来实现。

下面是修改DataFrame索引的代码：

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. df=pd.DataFrame([[1,2,np.nan],[4,5,6]],columns=list('abc'))
   
5. 
   
6. # 将索引修改为从1开始
   
7. df.index = df.index + 1
   
8. 
   
9. print(df)
   
10. df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')
    

复制代码

这样，当你保存到Excel时，索引将从1开始，而不是默认的0开始。

需要注意的是，这种方法会改变原始DataFrame的索引，如果你不希望改变原始DataFrame，你可以创建一个新的DataFrame进行操作。例如：

1. df_new = df.copy()
   
2. df_new.index = df_new.index + 1
   
3. df_new.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')
   

复制代码

这样，原始的df的索引不会改变，但是保存到Excel的df_new的索引将从1开始。

sfqxx

要实现索引从1开始，你可以使用`df.index`属性来修改DataFrame的索引。下面是一种方法：

1. 
   
2. import pandas as pd
   
3. import numpy as np
   
4. 
   
5. df = pd.DataFrame([[1, 2, np.nan], [4, 5, 6]], columns=list('abc'))
   
6. 
   
7. # 将索引加1后赋值给DataFrame的索引
   
8. df.index = np.arange(1, len(df)+1)
   
9. 
   
10. print(df)
    
11. df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx", index=True, index_label=['我是index'])

复制代码

运行上述代码后，输出结果如下所示：

1. 
   
2.    a  b    c
   
3. 1  1  2  NaN
   
4. 2  4  5  6.0

复制代码

在代码中，我们使用`np.arange(1, len(df)+1)`生成了一个从1开始的等差数列作为新的索引，并将其赋值给`df.index`，这样就实现了索引从1开始。

请注意，当保存DataFrame到Excel文件时，如果你想保留索引，需要设置`index=True`，并在`index_label`参数中指定索引的标签。在上面的代码中，我们使用`index_label=['我是index']`将索引标签设置为"我是index"。

冰菲

添加的索引序号，字体加粗，并带边框了，可以取消加粗和边框吗