[已解决]pandas读取excel，怎么把数据对齐呀？

hahadaxiao

pycharm里面怎么把输出的数据对齐呀

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sfqxx

2023-6-29 14:56:44

hahadaxiao 发表于 2023-6-29 14:36

根据您提供的代码片段，有一个错误导致报错：在`for row in df.value:`这一行中，应该使用`df.values`而不是`df.value`。正确的代码应该是`for row in df.values:`。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
from prettytable import PrettyTable

df = pd.read_excel('E:666.xlsx')
df['支付转化率'] /= 100
df['销售额'] = df['访客数'] * df['支付转化率'] * df['单价']

table = PrettyTable()
table.field_names = df.columns
for row in df.values:
    table.add_row(row)

print(table)

这样就可以正确读取Excel文件并生成美观的表格输出了。

如果问题仍然存在，请提供具体的报错信息，以便我能更好地帮助您解决问题。

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sfqxx

在PyCharm中，你可以使用以下方法来对齐输出的数据：

使用PrettyTable库：PrettyTable是一个功能强大的Python库，可以用来创建漂亮的表格。你可以通过安装`prettytable`库，并在代码中使用它来对齐输出的数据。

from prettytable import PrettyTable

# 创建PrettyTable对象
table = PrettyTable()

# 添加表头
table.field_names = df.columns

# 添加数据
for row in df.values:
    table.add_row(row)

# 输出对齐的表格
print(table)

这将把DataFrame对象转换为PrettyTable对象，并输出一个对齐的表格。

上述方法中，第一种方法是简单地通过Pandas设置选项来实现对齐输出。第二种方法使用了`prettytable`库，提供了更灵活的方式来创建和自定义表格输出。

希望这些方法对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

hahadaxiao

sfqxx 发表于 2023-6-29 11:46
在PyCharm中，你可以使用以下方法来对齐输出的数据：

使用PrettyTable库：PrettyTable是一个功能强大的P ...

报错

sfqxx

hahadaxiao 发表于 2023-6-29 14:27
报错

代码放上来

hahadaxiao

sfqxx 发表于 2023-6-29 14:29
代码放上来

import pandas as pd
import numpy as np
from prettytable import PrettyTable
df = pd.read_excel('E:666.xlsx')
df['支付转化率']/=100
df['销售额'] = df['访客数'] * df['支付转化率'] * df['单价']
table = PrettyTable()
table.field_names = df.columns
for row in df.value:
    table.add_row(row)
print(table)

sfqxx

hahadaxiao 发表于 2023-6-29 14:36

根据您提供的代码片段，有一个错误导致报错：在`for row in df.value:`这一行中，应该使用`df.values`而不是`df.value`。正确的代码应该是`for row in df.values:`。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
from prettytable import PrettyTable

df = pd.read_excel('E:666.xlsx')
df['支付转化率'] /= 100
df['销售额'] = df['访客数'] * df['支付转化率'] * df['单价']

table = PrettyTable()
table.field_names = df.columns
for row in df.values:
    table.add_row(row)

print(table)

这样就可以正确读取Excel文件并生成美观的表格输出了。

如果问题仍然存在，请提供具体的报错信息，以便我能更好地帮助您解决问题。