[已解决]cv2问题 谢谢大家

Justheartyoung

代码：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
image = cv2.imread('F:\\duneline\\1=quick_dom.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
sobelx = cv2.Sobel(image,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)  # x
sobely = cv2.Sobel(image,cv2.CV_64F,0,1,ksize=5)  # y
combined = cv2.bitwise_or(sobelx, sobely)
ret, binary = cv2.threshold(combined, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt.imshow(binary, cmap='gray')
plt.show()
cv2.imwrite('ridge_lines.tiff', binary)
报错：
Traceback (most recent call last):
  File "F:/duneline/duneline.py", line 5, in <module>
    sobelx = cv2.Sobel(image,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)  # x
cv2.error: OpenCV(3.4.10) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\deriv.cpp:419: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::Sobel'

最佳答案

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学习编程中的Ben

2023-8-3 21:15:50

问题分析：

根据报错信息可以看出，错误发生在调用cv2.Sobel函数时。报错信息中提到了一个断言错误：(!_src.empty())，意味着输入图像为空。

解决方案：

1. 首先，确保你的图像路径是正确的。确认'F:\\duneline\\1=quick_dom.tif' 文件存在，并且可以被正常读取。如果文件路径不正确，将其更正为正确的路径。

2. 确保使用的图像格式是支持的图像格式。cv2.imread 默认会尝试以彩色图像模式读取图像。如果你的图像是灰度图像，将其读取为灰度图像可以避免后续操作中的错误。你可以使用以下代码读取灰度图像：

1. image = cv2.imread('F:\\duneline\\1=quick_dom.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

复制代码

3. 如果以上两个步骤没有解决问题，确认 image 是否为空。你可以添加以下代码来检查图片是否成功读取：

1. if image is None:
2.     print("无法读取图像")
3.     exit()

复制代码

4. 检查图像的尺寸和通道数是否符合算子的要求。cv2.Sobel 函数要求输入图像的深度(depth)和通道数(ddepth)必须匹配。对于灰度图像，输入输出深度都应该是 cv2.CV_64F。

5. 最后，确保你的 OpenCV 版本是最新的。可以尝试更新 OpenCV 版本，或者使用其他版本的 OpenCV。

希望以上解决方案能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息和代码，以便我们进一步帮助你。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！

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isdkz

这个错误是由于图像路径错误或图像加载失败导致的。请确保图像路径正确，并且图像文件存在。另外，还要确保使用的图像文件格式是OpenCV支持的格式，如JPEG、PNG等。如果问题仍然存在，可以尝试使用绝对路径来加载图像，或者检查图像文件是否损坏。

Mike_python小

问题分析：

根据报错信息，错误发生在 cv2.Sobel 函数调用的地方。报错信息中提到 _src.empty()，意味着输入的图像为空。

解决方法：

1. 首先，确保指定的图像文件路径 'F:\\duneline\\1=quick_dom.tif' 是正确的，并且文件存在。你可以检查一下路径是否正确，并且使用其他图像文件来测试。

2. 然后，检查图像文件是否被正确加载。使用 cv2.imread 函数加载图像时，需要确保图像文件路径是正确的，并且文件格式被正确支持。你可以使用 print(image) 来查看图像加载的结果，如果结果显示为 None，则表示图像加载失败，可能需要检查文件路径或文件格式。

3. 如果图像加载成功，检查加载的图像是否为空。你可以使用 image.shape 来查看图像的形状。如果结果显示为 (0, 0)，则表示图像为空。可能原因是图像文件损坏或加载错误。

综上所述，你可以检查图像文件路径、格式和加载情况，以及确保图像不为空。如果问题仍然存在，请提供更多信息，我将尽力帮助你解决问题。

学习编程中的Ben

问题分析：

根据报错信息可以看出，错误发生在调用cv2.Sobel函数时。报错信息中提到了一个断言错误：(!_src.empty())，意味着输入图像为空。

解决方案：

1. 首先，确保你的图像路径是正确的。确认'F:\\duneline\\1=quick_dom.tif' 文件存在，并且可以被正常读取。如果文件路径不正确，将其更正为正确的路径。

2. 确保使用的图像格式是支持的图像格式。cv2.imread 默认会尝试以彩色图像模式读取图像。如果你的图像是灰度图像，将其读取为灰度图像可以避免后续操作中的错误。你可以使用以下代码读取灰度图像：

1. image = cv2.imread('F:\\duneline\\1=quick_dom.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

复制代码

3. 如果以上两个步骤没有解决问题，确认 image 是否为空。你可以添加以下代码来检查图片是否成功读取：

1. if image is None:
2.     print("无法读取图像")
3.     exit()

复制代码

4. 检查图像的尺寸和通道数是否符合算子的要求。cv2.Sobel 函数要求输入图像的深度(depth)和通道数(ddepth)必须匹配。对于灰度图像，输入输出深度都应该是 cv2.CV_64F。

5. 最后，确保你的 OpenCV 版本是最新的。可以尝试更新 OpenCV 版本，或者使用其他版本的 OpenCV。

希望以上解决方案能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息和代码，以便我们进一步帮助你。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！

琅琊王朝

根据报错信息和代码推测，产生错误的原因是源图像 image 为空。这可能是由于无法正确加载图像文件 'F:\duneline\1=quick_dom.tif' 导致的。

请确保图像文件路径正确，文件存在，并且可以被 OpenCV 正确读取。你可以尝试使用绝对路径或相对于当前工作目录的相对路径。

此外，还要检查是否已正确安装了 OpenCV 库，并且版本与代码兼容。你可以尝试更新或重新安装 OpenCV 库来解决潜在的兼容性问题。

总结：请检查图像文件路径及其可读性，确保已正确安装并配置了 OpenCV 库。

tyh小号

你的错误可能是因为你的图像路径中有非ASCII字符，导致cv2.imread无法正确读取图像。你可以尝试以下方法：

- 确保图像文件存在于你指定的路径中，没有被移动或重命名。
- 确保图像路径中没有空格或特殊符号，例如中文字符。
- 使用np.fromfile和cv2.imdecode来代替cv2.imread，例如：

1. def cv_imread(file_path):
   
2.   cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1)
   
3.   return cv_img

复制代码

- 在调用cv2.cvtColor之前，打印img或img.shape来检查图像是否正确加载，例如：

1. img = cv_imread('F:\\duneline\\1=quick_dom.tif')
   
2. print(img.shape)

复制代码

如果这些方法都不奏效，请提供更多的信息，例如你的操作系统，OpenCV版本，图像格式等。希望这些对你有帮助。