[已解决]python 的float类型的free_list缓存机制失效了

tpz497

v1 = 3.14
print( id(v1) )#打印结果1812683704720
del v1
v2 = 9.999。
print( id(v2) )#打印结构1812681091952，与上一个不一样

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阿奇_o

2023-8-31 19:25:06

应该是你理解错了，自己试试如下代码，再想想它到底或大概是个怎么缓存法：

1. >>> id(3.14)
   
2. 2060525561136
   
3. >>> id(3.14)
   
4. 2060525561168
   
5. >>> id(3.14)
   
6. 2060526465072    # 对比上一个，为啥不同呢？ （或许对于字面值，它并没有采取缓存机制，而是根据需要生成）
   
7. >>> id(9.99)
   
8. 2060525561136
   
9. 
   
10. # 那再看这样呢？
    
11. >>> v1 = 3.14
    
12. >>> id(v1)
    
13. 2060526465072    # 诶？这里怎么用上了呢？这就是上面那个呀——这是不是缓存 ？ 是的
    
14. 
    
15. >>> v2 = 3.14
    
16. >>> id(v2)   
    
17. 2060525563856    # 但对于不同的绑定，它并没有绑定到同一个对象上，而是会新生成一个 （因为浮点数属于基本数据类型，非 引入类型）
    
18. >>> id(v2)
    
19. 2060525563856
    
20. >>> id(v1)
    
21. 2060526465072
    
22. >>>
    
23. ## ps: 对于字面值，它其实也用了缓存机制，只是貌似有点随机，可能是从free_list里按某种方式选取一个出来。。哈哈，你自己可以多试几个
    

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阿奇_o

应该是你理解错了，自己试试如下代码，再想想它到底或大概是个怎么缓存法：

1. >>> id(3.14)
   
2. 2060525561136
   
3. >>> id(3.14)
   
4. 2060525561168
   
5. >>> id(3.14)
   
6. 2060526465072    # 对比上一个，为啥不同呢？ （或许对于字面值，它并没有采取缓存机制，而是根据需要生成）
   
7. >>> id(9.99)
   
8. 2060525561136
   
9. 
   
10. # 那再看这样呢？
    
11. >>> v1 = 3.14
    
12. >>> id(v1)
    
13. 2060526465072    # 诶？这里怎么用上了呢？这就是上面那个呀——这是不是缓存 ？ 是的
    
14. 
    
15. >>> v2 = 3.14
    
16. >>> id(v2)   
    
17. 2060525563856    # 但对于不同的绑定，它并没有绑定到同一个对象上，而是会新生成一个 （因为浮点数属于基本数据类型，非 引入类型）
    
18. >>> id(v2)
    
19. 2060525563856
    
20. >>> id(v1)
    
21. 2060526465072
    
22. >>>
    
23. ## ps: 对于字面值，它其实也用了缓存机制，只是貌似有点随机，可能是从free_list里按某种方式选取一个出来。。哈哈，你自己可以多试几个
    

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isdkz

这是因为Python中的浮点数类型（float）采用了缓存机制。当你创建一个浮点数对象时，Python会尝试从一个叫做"free_list"的缓存中获取一个可用的浮点数对象，而不是每次都创建一个新的对象。

在你的代码中，当你创建v1并打印它的id时，你实际上是在访问缓存中的一个浮点数对象，因此它的id是1812683704720。当你删除v1后，该对象被释放并返回到缓存中。

然后，当你创建v2时，Python会再次尝试从缓存中获取一个可用的浮点数对象，但是由于此时缓存中没有可用的对象，所以Python会创建一个新的对象。因此，v2的id是1812681091952，与v1的id不同。

这个缓存机制的目的是为了提高性能，因为创建和销毁对象需要一定的时间。但是需要注意的是，这个缓存机制只适用于一定范围内的浮点数值。对于超出范围的浮点数，仍然会创建新的对象。