随机组合数字，如何控制各数字出现次数均等？

batchz

从 00-99 中，随机抽取50个不重复的字符，组成1行，每行50列。
随机1000次，组成1000行，每行50列，共有50000个字符。
在这50000个字符中，若想控制 00-99 的每个字符，出现个数均为500个，如何实现？发现算法比较复杂

例如(以下示例没有随机）：
00 01 02 03...48 49
00 01 02 03...49 50
...
50 51 52 53...98 99

isdkz

问题描述：如何在随机组合数字的过程中，控制每个数字出现的次数均等？

解决方案：
要实现每个数字出现的次数均等，可以采用以下步骤：

1. 创建一个包含所有数字的列表，从00到99。
2. 创建一个空的结果列表，用于存储随机生成的数字。
3. 使用循环，重复以下步骤1000次：
   a. 在每次循环中，创建一个临时列表，用于存储当前行的数字。
   b. 使用循环，重复以下步骤50次：
      i. 从数字列表中随机选择一个数字，并将其添加到临时列表中。
   c. 将临时列表中的数字添加到结果列表中。
4. 统计结果列表中每个数字的出现次数。
5. 如果某个数字的出现次数超过500次，则从结果列表中随机选择一个该数字，并将其替换为另一个数字，直到该数字的出现次数等于500次为止。

以下是一个示例代码实现：

import random

# 创建数字列表
numbers = [str(i).zfill(2) for i in range(100)]

# 创建结果列表
result = []

# 重复1000次
for _ in range(1000):
    # 创建临时列表
    temp = []
    # 重复50次
    for _ in range(50):
        # 随机选择一个数字，并添加到临时列表中
        temp.append(random.choice(numbers))
    # 将临时列表中的数字添加到结果列表中
    result.extend(temp)

# 统计每个数字的出现次数
counts = {number: result.count(number) for number in numbers}

# 循环，直到所有数字的出现次数均等于500
while any(count > 500 for count in counts.values()):
    # 找到出现次数超过500的数字
    overflow_number = next(number for number, count in counts.items() if count > 500)
    # 从结果列表中随机选择一个该数字的索引
    index = random.choice([i for i, number in enumerate(result) if number == overflow_number])
    # 选择一个随机的替换数字
    replacement_number = random.choice([number for number in numbers if number != overflow_number])
    # 将结果列表中的该数字替换为替换数字
    result[index] = replacement_number
    # 更新统计信息
    counts[overflow_number] -= 1
    counts[replacement_number] += 1

# 输出结果列表
for i in range(0, len(result), 50):
    print(' '.join(result[i:i+50]))

这段代码首先创建了一个包含00到99的数字列表，然后使用循环重复1000次的过程中，每次循环随机生成50个数字，并将它们添加到结果列表中。最后，通过统计每个数字的出现次数，如果某个数字的出现次数超过500次，则随机选择一个该数字的位置，并将其替换为另一个数字，直到所有数字的出现次数均等于500。

请注意，由于这个问题的要求比较特殊，算法的复杂度可能会较高，尤其是在数字的范围较大时。因此，可能需要一定的时间来生成满足要求的结果。

batchz

isdkz 发表于 2023-9-4 16:11
问题描述：如何在随机组合数字的过程中，控制每个数字出现的次数均等？

解决方案：

谢谢回复，不过我要求的是“随机抽取50个不重复的字符，组成1行”，你给的代码输出每行会有重复的数字。