运行超时，怎么修改

lsmCC

1. #include<bits/stdc++.h>
   
2. using namespace std;
   
3. const int N = 1e5+10;
   
4. int main()
   
5. {
   
6.     long n,q;
   
7.     cin>>n>>q;
   
8.     int a[N]={0};
   
9.     int i = 1;
   
10.     for(i=1;i<=n;i++)
    
11.     {
    
12.         cin>>a[i];
    
13.     }
    
14.     while(q--)
    
15.     {
    
16.         int sum=0;
    
17.         int x,y;
    
18.         cin>>x>>y;
    
19.         for(i=x;i<=y;i++)
    
20.         {
    
21.             sum+=a[i];
    
22.         }
    
23.         cout<<sum<<endl;
    
24.     }
    
25.     return 0;
    
26. }

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isdkz

问题的原因是程序运行超时，即程序执行时间超过了预设的时间限制。要修改这个问题，可以采取以下几个步骤：

1. 减少循环次数：循环的次数可能太多，导致程序运行时间过长。可以尝试减少循环的次数，例如通过限制  n  和  q  的范围来减少循环次数。

2. 优化循环内部的操作：循环内部的操作可能耗时较长，导致程序运行时间过长。可以尝试优化循环内部的操作，减少不必要的计算或使用更高效的算法。

3. 使用更高效的数据结构：数组  a  的大小为  1e5+10 ，可能导致内存消耗过大。可以考虑使用其他更高效的数据结构，例如  vector  或者  deque ，以减少内存消耗和提高程序运行效率。

下面给出一个修改后的示例代码：

1. #include <iostream>
   
2. #include <vector>
   
3. using namespace std;
   
4. 
   
5. int main()
   
6. {
   
7.     int n, q;
   
8.     cin >> n >> q;
   
9.     vector<int> a(n);
   
10.     for (int i = 0; i < n; i++)
    
11.     {
    
12.         cin >> a[ i];
    
13.     }
    
14.     while (q--)
    
15.     {
    
16.         int sum = 0;
    
17.         int x, y;
    
18.         cin >> x >> y;
    
19.         for (int i = x - 1; i < y; i++)
    
20.         {
    
21.             sum += a[ i];
    
22.         }
    
23.         cout << sum << endl;
    
24.     }
    
25.     return 0;
    
26. }
    

复制代码

在修改后的代码中，我们使用了  vector  代替了数组，并且将循环的起始位置从  1  修改为  0 ，以适应  vector  的索引从  0  开始的特点。这样可以减少内存消耗，并且通过减少一次减法运算来提高程序的运行效率。

Mike_python小

这段代码的运行超时可能是由于在每次查询时都使用了一个循环来计算和。这样的时间复杂度是O(N)的，如果查询次数q较大，总体时间复杂度就会很高。

为了优化查询的速度，我们可以使用前缀和的方法。首先，在读入数组a的时候，计算前缀和数组prefixSum，其中prefixSum[i]表示从1到i的元素和。然后，在每次查询时，只需要根据前缀和数组进行计算，时间复杂度为O(1)，而不是O(N)。

下面是修改后的代码：

2. #include<bits/stdc++.h>
3. using namespace std;
4. const int N = 1e5+10;
6. int main() {
7.     long n, q;
8.     cin >> n >> q;
9.     int a[N] = {0};
10.     int prefixSum[N] = {0}; // 前缀和数组
11.     int i = 1;
12.     for(i = 1; i <= n; i++) {
13.         cin >> a[i];
14.         prefixSum[i] = prefixSum[i-1] + a[i]; // 计算前缀和
15.     }
16.     while(q--) {
17.         int x, y;
18.         cin >> x >> y;
19.         int sum = prefixSum[y] - prefixSum[x-1]; // 使用前缀和计算区间和
20.         cout << sum << endl;
21.     }
22.     return 0;
23. }

复制代码

在这个修改后的代码中，我们添加了一个前缀和数组prefixSum，并在读入数组a的同时计算前缀和。然后，在每次查询时，我们只需要直接通过前缀和数组来计算区间和，而不需要再使用循环逐个相加。这样可以大幅度提高查询的效率。

希望这对你有帮助，如果还有其他问题，请随时提问！

球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！