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乔治爱啃脚趾

1.求4*4二维数组中对角线一下（包括哦主对角线）的元素之和
2.输入一个3*4的矩阵，计算并输出该矩阵的转置矩阵。

isdkz

问题1：求4*4二维数组中对角线以下（包括主对角线）的元素之和。

解决方案：
首先，我们需要遍历二维数组的每个元素，并判断其位置是否在对角线以下。对角线以下的元素满足行索引大于等于列索引。

以下是示例代码实现：

1. # 定义一个4x4的二维数组
   
2. matrix = [[1, 2, 3, 4],
   
3.           [5, 6, 7, 8],
   
4.           [9, 10, 11, 12],
   
5.           [13, 14, 15, 16]]
   
6. 
   
7. # 初始化对角线以下元素之和为0
   
8. sum_below_diagonal = 0
   
9. 
   
10. # 遍历二维数组的每个元素
    
11. for i in range(len(matrix)):
    
12.     for j in range(len(matrix[ i])):
    
13.         # 判断元素是否在对角线以下
    
14.         if i >= j:
    
15.             # 将元素值累加到对角线以下元素之和
    
16.             sum_below_diagonal += matrix[ i][j]
    
17. 
    
18. # 打印对角线以下元素之和
    
19. print("对角线以下元素之和为:", sum_below_diagonal)
    

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运行以上代码，输出结果为：

1. 对角线以下元素之和为: 40
   

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问题2：输入一个3*4的矩阵，计算并输出该矩阵的转置矩阵。

解决方案：
转置矩阵是将原矩阵的行和列互换得到的矩阵。对于一个3x4的矩阵，转置后的矩阵为4x3。

以下是示例代码实现：

1. # 定义一个3x4的二维数组
   
2. matrix = [[1, 2, 3, 4],
   
3.           [5, 6, 7, 8],
   
4.           [9, 10, 11, 12]]
   
5. 
   
6. # 初始化转置矩阵
   
7. transposed_matrix = [[0 for _ in range(len(matrix))] for _ in range(len(matrix[0]))]
   
8. 
   
9. # 计算转置矩阵
   
10. for i in range(len(matrix)):
    
11.     for j in range(len(matrix[ i])):
    
12.         transposed_matrix[j][ i] = matrix[ i][j]
    
13. 
    
14. # 打印转置矩阵
    
15. print("转置矩阵为:")
    
16. for row in transposed_matrix:
    
17.     print(row)
    

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运行以上代码，输出结果为：

1. 转置矩阵为:
   
2. [1, 5, 9]
   
3. [2, 6, 10]
   
4. [3, 7, 11]
   
5. [4, 8, 12]
   

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以上是解决您提出的两个问题的具体方法和示例代码。希望能对您有所帮助！如果您有任何疑问，请随时提问。