流程图

乔治爱啃脚趾

画流程图
1.求4*4二维数组中对角线一下（包括哦主对角线）的元素之和
2.输入一个3*4的矩阵，计算并输出该矩阵的转置矩阵。

isdkz

1. 求4*4二维数组中对角线以下（包括主对角线）的元素之和：

1. matrix = [[1, 2, 3, 4],
   
2.           [5, 6, 7, 8],
   
3.           [9, 10, 11, 12],
   
4.           [13, 14, 15, 16]]
   
5. 
   
6. sum = 0
   
7. for i in range(len(matrix)):
   
8.     for j in range(i + 1):
   
9.         sum += matrix[ i][j]
   
10. 
    
11. print("对角线以下元素之和为:", sum)
    

复制代码

这段代码首先定义了一个4*4的二维数组 matrix 。然后通过两个嵌套的循环来遍历数组中的元素。外层循环控制行数，内层循环控制列数，其中内层循环的范围是从0到当前行数。这样可以遍历到对角线以下的元素。在循环中，将每个元素累加到变量 sum 中。最后输出 sum 的值，即为对角线以下元素之和。

2. 输入一个3*4的矩阵，计算并输出该矩阵的转置矩阵：

1. matrix = [[1, 2, 3, 4],
   
2.           [5, 6, 7, 8],
   
3.           [9, 10, 11, 12]]
   
4. 
   
5. transpose_matrix = [[0, 0, 0],
   
6.                     [0, 0, 0],
   
7.                     [0, 0, 0],
   
8.                     [0, 0, 0]]
   
9. 
   
10. for i in range(len(matrix)):
    
11.     for j in range(len(matrix[ i])):
    
12.         transpose_matrix[j][ i] = matrix[ i][j]
    
13. 
    
14. print("转置矩阵为:")
    
15. for row in transpose_matrix:
    
16.     print(row)
    

复制代码

这段代码首先定义了一个3*4的二维数组 matrix ，以及一个4*3的二维数组 transpose_matrix ，用于存储转置后的矩阵。然后通过两个嵌套的循环遍历原始矩阵 matrix 中的元素，并将其按照转置的规则赋值给 transpose_matrix 中的对应位置。最后，通过遍历 transpose_matrix 并逐行输出，即可得到转置矩阵。