流程图

乔治爱啃脚趾

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1.求4*4二维数组中对角线一下（包括哦主对角线）的元素之和
2.输入一个3*4的矩阵，计算并输出该矩阵的转置矩阵。

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1. 求4*4二维数组中对角线以下（包括主对角线）的元素之和：

matrix = [[1, 2, 3, 4],
          [5, 6, 7, 8],
          [9, 10, 11, 12],
          [13, 14, 15, 16]]

sum = 0
for i in range(len(matrix)):
    for j in range(i + 1):
        sum += matrix[ i][j]

print("对角线以下元素之和为:", sum)

这段代码首先定义了一个4*4的二维数组 matrix 。然后通过两个嵌套的循环来遍历数组中的元素。外层循环控制行数，内层循环控制列数，其中内层循环的范围是从0到当前行数。这样可以遍历到对角线以下的元素。在循环中，将每个元素累加到变量 sum 中。最后输出 sum 的值，即为对角线以下元素之和。

2. 输入一个3*4的矩阵，计算并输出该矩阵的转置矩阵：

matrix = [[1, 2, 3, 4],
          [5, 6, 7, 8],
          [9, 10, 11, 12]]

transpose_matrix = [[0, 0, 0],
                    [0, 0, 0],
                    [0, 0, 0],
                    [0, 0, 0]]

for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[ i])):
        transpose_matrix[j][ i] = matrix[ i][j]

print("转置矩阵为:")
for row in transpose_matrix:
    print(row)

这段代码首先定义了一个3*4的二维数组 matrix ，以及一个4*3的二维数组 transpose_matrix ，用于存储转置后的矩阵。然后通过两个嵌套的循环遍历原始矩阵 matrix 中的元素，并将其按照转置的规则赋值给 transpose_matrix 中的对应位置。最后，通过遍历 transpose_matrix 并逐行输出，即可得到转置矩阵。