问题分析:
根据代码,算法的主要思想是遍历字符串S,并根据出现的字符情况进行编码。但是在G_函数中,存在一个时间复杂度较高的循环,导致算法的时间复杂度较高。
优化方案:
为了降低时间复杂度,我们可以对算法进行如下优化:
1. 倒序遍历字符串S,记录每个字符最后一次出现的位置。
2. 使用一个集合(Set)来记录已经遇到的字符。
3. 遍历字符串S,根据字符是否在集合中进行编码。
优化后的代码:def encoding(S): chr = ['a'] + [chr(ord('a')+i) for i in range(1, 26)] # 字符集合 last = [-1] * 26 # 记录每个字符最后一次出现的位置 chong = set() # 已经遇到的字符 FS = [] # 编码后的字符串 m = len(S) for i in range(m-1, -1, -1): if last[ord(S[i]) - ord('a')] == -1: last[ord(S[i]) - ord('a')] = i for i in range(m): a = S[i] if a not in chong: chong.add(a) FS.append(chr[len(chong)-1]) else: FS.append(chr[len(chong)]) return ''.join(FS)S = input()result = encoding(S)print(result)
优化后的时间复杂度:
优化后的算法中,遍历字符串S的时间复杂度为O(n),其中n为字符串S的长度。因此,优化后的算法的时间复杂度为O(n)。
通过以上优化,应该可以解决超时的问题。希望对你有帮助!如有任何疑问,请随时提问。
球一个最佳答案谢谢啦!这对我非常重要!   |