Python 处理Excel多个工作簿合并一个工作表，并且只合并首行

冰菲

Python 处理Excel多个工作表合并一个工作表，从第二行开始合并，并且只保留唯一表头，代码如何写？

FishC_GPT

处理Excel多个工作簿合并一个工作表，并且只合并首行的代码可以如下所示：

import pandas as pdimport os# 指定工作簿所在的文件夹路径folder_path = 'path_to_folder'# 获取文件夹中的所有Excel文件file_list = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据merged_data = pd.DataFrame()# 遍历每个Excel文件for file in file_list:    # 读取Excel文件中的所有工作表    sheets = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file), sheet_name=None)        # 遍历每个工作表    for sheet_name, df in sheets.items():        # 只处理首行        first_row = df.iloc[0]                # 如果合并后的DataFrame中没有表头，则将首行作为表头        if merged_data.empty:            merged_data = pd.DataFrame(columns=first_row.index)                # 将首行数据添加到合并后的DataFrame中        merged_data = merged_data.append(first_row, ignore_index=True)# 将合并后的数据写入新的Excel文件merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

处理Excel多个工作表合并一个工作表，从第二行开始合并，并且只保留唯一表头的代码可以如下所示：

import pandas as pdimport os# 指定工作簿所在的文件夹路径folder_path = 'path_to_folder'# 获取文件夹中的所有Excel文件file_list = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据merged_data = pd.DataFrame()# 遍历每个Excel文件for file in file_list:    # 读取Excel文件中的所有工作表    sheets = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file), sheet_name=None)        # 遍历每个工作表    for sheet_name, df in sheets.items():        # 只处理从第二行开始的数据        data = df.iloc[1:]                # 如果合并后的DataFrame中没有表头，则将第一行作为表头        if merged_data.empty:            merged_data = pd.DataFrame(columns=df.columns)                # 将数据添加到合并后的DataFrame中        merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)# 将合并后的数据写入新的Excel文件merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

请注意，上述代码中的`path_to_folder`应该替换为实际的文件夹路径。此外，代码中使用了pandas库来处理Excel文件，如果尚未安装该库，请使用`pip install pandas`命令进行安装。
以上回复来自 -- ChatGPT（FishC官方接口），如未能正确解答您的问题，请继续追问。

isdkz

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
merged_workbook = openpyxl.Workbook()
merged_sheet = merged_workbook.active

# 读取要合并的工作簿
workbook_names = ['workbook1.xlsx', 'workbook2.xlsx']

for workbook_name in workbook_names:
    workbook = openpyxl.load_workbook(workbook_name)
    sheet = workbook.active

    # 复制表头
    if merged_sheet.max_row == 0:
        for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
            for cell in row:
                merged_sheet[cell.coordinate] = cell.value

    # 复制数据
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row):
        new_row = [cell.value for cell in row]
        merged_sheet.append(new_row)

# 保存合并后的工作表
merged_workbook.save('merged_workbook.xlsx')