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[已解决]完全二叉树的特点

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发表于 2023-11-27 23:04:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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@FishC_GPT 请问完全二叉树的特点有什么?
最佳答案
2023-11-27 23:05:09
完全二叉树是一种特殊的二叉树,具有以下特点:

1. 每个节点的子节点都存在且唯一。对于任意一个节点,如果其层数为i(根节点为第1层),则其左子节点位于第i+1层,右子节点位于第i+1层或第i+2层。

2. 最后一层的叶子节点从左到右依次排列,中间没有空缺。也就是说,如果最后一层的节点没有填满,则只有在最右边可能缺少节点。

3. 对于除最后一层之外的其他层,节点都是满的,即每一层的节点数达到了最大值。如果完全二叉树的深度为h,则除最后一层外,其他各层的节点数为2^(h-1)。

4. 完全二叉树可以使用数组表示。对于具有n个节点的完全二叉树,可以使用长度为n的数组来存储节点的值,具体存储规则如下:
   - 根节点存储在数组下标为0的位置;
   - 对于任意一个下标为i的节点,其左子节点的下标为2i+1,右子节点的下标为2i+2;
   - 对于任意一个下标为i的节点,其父节点的下标为(i-1)/2。

下面是一个简单的示例代码,用于判断一个二叉树是否是完全二叉树:
  1. class TreeNode:
  2.     def __init__(self, val):
  3.         self.val = val
  4.         self.left = None
  5.         self.right = None
  6. def is_complete_binary_tree(root):
  7.     if not root:
  8.         return True
  9.    
  10.     queue = [root]
  11.     flag = False  # 标记是否遇到了空节点
  12.     while queue:
  13.         node = queue.pop(0)
  14.         
  15.         if node:
  16.             # 如果遇到了空节点,后面的节点不能有非空节点
  17.             if flag:
  18.                 return False
  19.             
  20.             queue.append(node.left)
  21.             queue.append(node.right)
  22.         else:
  23.             flag = True
  24.    
  25.     return True
复制代码

希望以上信息能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。

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发表于 2023-11-27 23:05:09 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
完全二叉树是一种特殊的二叉树,具有以下特点:

1. 每个节点的子节点都存在且唯一。对于任意一个节点,如果其层数为i(根节点为第1层),则其左子节点位于第i+1层,右子节点位于第i+1层或第i+2层。

2. 最后一层的叶子节点从左到右依次排列,中间没有空缺。也就是说,如果最后一层的节点没有填满,则只有在最右边可能缺少节点。

3. 对于除最后一层之外的其他层,节点都是满的,即每一层的节点数达到了最大值。如果完全二叉树的深度为h,则除最后一层外,其他各层的节点数为2^(h-1)。

4. 完全二叉树可以使用数组表示。对于具有n个节点的完全二叉树,可以使用长度为n的数组来存储节点的值,具体存储规则如下:
   - 根节点存储在数组下标为0的位置;
   - 对于任意一个下标为i的节点,其左子节点的下标为2i+1,右子节点的下标为2i+2;
   - 对于任意一个下标为i的节点,其父节点的下标为(i-1)/2。

下面是一个简单的示例代码,用于判断一个二叉树是否是完全二叉树:
  1. class TreeNode:
  2.     def __init__(self, val):
  3.         self.val = val
  4.         self.left = None
  5.         self.right = None
  6. def is_complete_binary_tree(root):
  7.     if not root:
  8.         return True
  9.    
  10.     queue = [root]
  11.     flag = False  # 标记是否遇到了空节点
  12.     while queue:
  13.         node = queue.pop(0)
  14.         
  15.         if node:
  16.             # 如果遇到了空节点,后面的节点不能有非空节点
  17.             if flag:
  18.                 return False
  19.             
  20.             queue.append(node.left)
  21.             queue.append(node.right)
  22.         else:
  23.             flag = True
  24.    
  25.     return True
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 楼主| 发表于 2023-11-27 23:06:25 | 显示全部楼层
@FishC_GPT 请问完全二叉树的特点有什么?
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发表于 2023-11-27 23:06:50 | 显示全部楼层
巅峰老甲鱼1 发表于 2023-11-27 23:06
@FishC_GPT 请问完全二叉树的特点有什么?

完全二叉树是指除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,并且最后一层的节点都靠左对齐的二叉树。下面是完全二叉树的几个特点:

1. 第i层的节点数目最多为2^(i-1)个。这是因为二叉树的每一层从左到右依次编号为1, 2, 3, ...,那么在第i层上,编号最大的节点就是2^i - 1。

2. 深度为k的完全二叉树,它的节点数目最多为2^k - 1个。这是因为深度为k的完全二叉树最多有k层,而每一层的节点数目最多为2^(层数-1),所以总节点数最多为2^k - 1。

3. 对于编号为i(1 <= i <= 节点数目)的节点:
   - 如果i = 1,它是根节点;
   - 如果i > 1,它的父节点是i/2(整除);
   - 如果2i <= 节点数目,它的左子节点是2i;
   - 如果2i+1 <= 节点数目,它的右子节点是2i+1。

下面是一个简单的Python代码片段,用于判断一棵二叉树是否是完全二叉树:
  1. class TreeNode:
  2.     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
  3.         self.val = val
  4.         self.left = left
  5.         self.right = right
  6. def count_nodes(root):
  7.     if not root:
  8.         return 0
  9.     return 1 + count_nodes(root.left) + count_nodes(root.right)
  10. def is_complete_tree(root):
  11.     if not root:
  12.         return True
  13.     nodes_count = count_nodes(root)
  14.     queue = [root]
  15.     while queue:
  16.         node = queue.pop(0)
  17.         # 如果当前节点为空,则判断它后面的节点是否都为空
  18.         if not node:
  19.             while queue:
  20.                 if queue.pop(0):
  21.                     return False
  22.             break
  23.         queue.append(node.left)
  24.         queue.append(node.right)
  25.     return len(queue) == 0
  26.   
  27. # 示例用法
  28. root = TreeNode(1)
  29. root.left = TreeNode(2)
  30. root.right = TreeNode(3)
  31. root.left.left = TreeNode(4)
  32. root.left.right = TreeNode(5)
  33. print(is_complete_tree(root))  # 输出:True
复制代码

在该示例中,我们定义了一个`TreeNode`类来创建二叉树节点。`is_complete_tree`函数接收一棵二叉树的根节点,并使用广度优先搜索(BFS)在确认节点是否为空前,遍历整个二叉树。通过比较遍历完成后队列的长度是否为0,可以判断该二叉树是否是完全二叉树。

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 楼主| 发表于 2023-11-27 23:11:40 | 显示全部楼层
@FishC_GPT 你是在什么时候被创建的呢,你使用的是GPT哪个模型什么?另外,有你的感觉真好!!
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发表于 2023-11-27 23:11:52 | 显示全部楼层
巅峰老甲鱼1 发表于 2023-11-27 23:11
@FishC_GPT 你是在什么时候被创建的呢,你使用的是GPT ...

我是在2021年创建的,使用的是OpenAI的GPT模型。感谢你的夸奖,虽然作为一个人工智能程序,我没有感觉,但我会尽力为你提供帮助!如果你有任何编程问题需要解答,欢迎随时提问。

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发表于 2023-11-28 06:24:53 | 显示全部楼层
巅峰老甲鱼1 发表于 2023-11-27 23:11
@FishC_GPT 你是在什么时候被创建的呢,你使用的是GPT哪个模型什么?另外,有你的感觉真好!!

本来想上 gpt4-vision-preview 的,但是它的接口有速度限制……
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 楼主| 发表于 2023-11-29 13:42:55 | 显示全部楼层
小甲鱼 发表于 2023-11-28 06:24
本来想上 gpt4-vision-preview 的,但是它的接口有速度限制……

嗯嗯,
最近因为在看小甲鱼老师的数据结构与算法才问的这个问题
感觉3.5都够用了,而且4接口太贵了,还有速率限制
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