根据您提供的代码和报错信息来看,很可能是因为数据类型的问题导致的错误。
首先,请确保您已经正确导入了`pandas`库。如果没有导入,请使用以下代码导入:然后,根据报错信息来看,`last1_data` 变量的数据类型可能不是日期格式。您可以使用 `dtype` 属性来检查 `last1_data` 的数据类型,如下所示:如果该变量不是日期格式,那么您需要先将它转换成日期格式,然后再进行操作。可以使用以下代码将其转换为日期格式:last1_data = pd.to_datetime(last1_data, format='%Y-%m-%d')
注意,这里的日期格式应该与实际数据中的日期格式相匹配。如果实际数据中的日期格式是"yyyy-mm-dd",则代码中的格式应为`'%Y-%m-%d'`。
接下来,您可以进行起保日期的计算和格式转换,可以参考以下代码:last1_data = last1_data + pd.Timedelta(days=1)last1_data = last1_data.dt.date
这样就可以将 `last1_data` 中的每个日期加一天,并将结果转换为日期格式。
请注意,根据您提供的代码,似乎是对 `last1_data` 进行了原地修改(即在原变量上进行操作)。如果您希望得到一个新的变量来存储计算后的结果,可以使用另一个变量名来存储:new_last1_data = last1_data + pd.Timedelta(days=1)new_last1_data = new_last1_data.dt.date
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