|
发表于 2023-12-24 07:57:20
|
显示全部楼层
谢谢夸奖!如果我们想进一步提高代码的运行速度,还有一个方法是使用NumPy库进行向量化计算。NumPy是Python的一个强大的数值计算库,它可以高效地处理大规模的数据操作。下面是使用NumPy库进行向量化计算的优化代码示例:import numpy as npdef calculate_electricity(input_str): floors = np.array(input_str.split(","), dtype=int) # 将输入字符串转换为整数数组 electricity = np.where(floors > 0, floors * 1, abs(floors) * 0.5) # 根据正负进行耗电量计算 return np.sum(electricity) # 返回总电量input_str = input("请输入层数,用逗号分隔:")electricity = calculate_electricity(input_str)print("需要的电量为:", electricity)这个优化代码中,我们首先使用`split()`和`dtype=int`将输入字符串转换为整数数组。然后,使用NumPy的`where()`函数根据楼层数的正负情况来计算每个楼层的耗电量,并保存在一个NumPy数组中。最后,使用NumPy的`sum()`函数对所有耗电量进行求和得到总电量。由于NumPy可以进行向量化计算,这种方法通常比循环更快且更有效。希望这个优化后的代码能够满足您的需求,如果还有其他问题,请随时提问!再次感谢您的夸奖,但不接受实际小费哦!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
|