对称矩阵的乘法可以简化为只计算上三角元素的乘积。我们可以分三个步骤来完成这个问题:
1. 获取输入的对称矩阵的阶数和一维形式的数据个数。
2. 将输入的一维形式的数据还原成对称矩阵。
3. 计算两个对称矩阵的乘积,并输出结果。
下面是完整的代码实现:def convert_to_matrix(data, n): # 将一维形式的数据转换为对称矩阵 matrix = [[0] * n for _ in range(n)] index = 0 for i in range(n): for j in range(i, n): matrix[i][j] = matrix[j][i] = data[index] index += 1 return matrixdef multiply_matrices(matrix1, matrix2): # 计算两个矩阵的乘积 n = len(matrix1) result = [[0] * n for _ in range(n)] for i in range(n): for j in range(i, n): for k in range(n): result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j] result[j][i] = result[i][j] # 对称矩阵赋值 return resultn, count = map(int, input().split())data = list(map(int, input().split()))matrix1 = convert_to_matrix(data[:count], n)matrix2 = convert_to_matrix(data[count:], n)result = multiply_matrices(matrix1, matrix2)for row in result: print(' '.join(str(num) for num in row), end=' ') print()
希望这个代码能够帮助到你!如果有任何问题,请随时提问。
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